| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 2 / 2
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
PREGLED REŠITEV ZA UVEDBO E-POSLOVANJA V MALIH PODJETJIH
Milan Radaković, 2012, undergraduate thesis

Abstract: V sodobnem času se zavedamo pomembnosti informacijskih tehnologij in njihovega vpliva na kakovost dela v podjetjih, učinkovitost, organiziranost in inovativnost. Ponudba sodobnih informacijskih tehnologij in programov je na današnji dan zelo široka. Za pravilno izbiro potrebne tehnologije sta potrebna predhodni pregled in analiza obstoječe ponudbe. V diplomskem delu smo želeli narediti delni pregled aktualnih ponudb za mikro in mala podjetja s poudarkom na prednostih in slabostih posameznih rešitev za uporabo v slovenskih mikro in malih podjetjih. Želimo, da bi bila analiza koristna in uporabna za podjetnike in podjetja. Ponudba rešitev je zelo široka, zato smo se osredotočili predvsem na rešitve, za katere menimo, da lahko mikro in malim podjetjem omogočijo največ prihrankov oziroma minimizacijo stroškov poslovanja. V sklopu diplomskega dela smo delno pregledali: tipe licenc in licenčne pogoje, računalništvo v oblaku, arhiviranje podatkov v oblaku, IP-telefonijo, operacijske sisteme, virtualizacijo, CRM sisteme, odprtokodne pakete za pisarniško poslovanje in odprtokodne rešitve za spletno trgovino. Vsekakor pa je končna odločitev stvar vsakega posameznika. Pomembno je, da pri svoji odločitvi upošteva specifiko svoje dejavnosti in potrebe.
Keywords: računalništvo v oblaku, arhiviranje podatkov v oblaku, odprtokodni CRM za mala podjetja, odprtokodni pisarniški programski paketi, sodobne informacijsko-komunikacijske tehnologije in rešitve.
Published: 03.10.2012; Views: 1118; Downloads: 177
.pdf Full text (1,51 MB)

2.
UPORABA METOD PODATKOVNEGA RUDARJENJA ZA PLANIRANJE PRODAJNEGA PROGRAMA
Milan Radaković, 2015, master's thesis/paper

Abstract: Živimo v času, ko je na voljo velika kopica nepreglednih podatkov, ki se zbirajo preko različnih informacijskih sistemov. V okviru magistrskega dela smo se odločili analizirati podatke, ki so bili zbrani v treh letih poslovanja preko programa za vodenje poslovanja v maloprodaji (Birokrat), in skušati odkriti nove uporabne informacije, ki bi pripomogle k boljšemu poslovanju podjetja. Po preučitvi podatkov in specifično globokega prodajnega asortimenta smo se fokusirali na napovedovanje verjetnosti za prodajo posameznih izdelkov. Glavni motiv za to je bil zmanjšanje posledic napačnih odločitev. Izdelkov je veliko, napačne odločitve v nabavi pa se rezultirajo v slabi prodaji izdelkov. Podatke smo uredili in analizirali, zgradili napovedni model in nazadnje tudi uvedli napovedni model v poslovanje podjetja. Pri tem smo dosegli 50 % učinkovitejše napovedovanje prodaje v primerjavi z intuitivnim napovedovanjem poslovodje. Poleg tega smo z analizo podatkov prišli do veliko uporabnih informacij, ki jih prej ni bilo mogoče razbrati iz neobdelanih podatkov.
Keywords: odkrivanje znanja v podatkih, napovedovanje prodaje B2C, podatkovno rudarjenje, optimizacija poslovanja z uporabo metod podatkovnega rudarjenja, optimizacija prodajnega programa
Published: 04.11.2015; Views: 904; Downloads: 97
.pdf Full text (1,78 MB)

Search done in 0.06 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica