Search the digital library catalog

Query:	search in
	search in
	search in
	search in
Work type:	* old and bologna study programme
Language:
Search in:
Options:	Show only hits with full text
	Reset

1 - 2 / 2

S strojnim učenjem podprta analiza vzorcev vektorizirane porabe električne energije : magistrsko delo
Matic Pintarič, 2022, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu raziskujemo smiselnost pretvorbe električne porabe hišnih naprav v večdimenzionalno vektorsko predstavitev za uporabo pri nadaljnjih raziskavah na področju analiziranja električne energije s tehnikami obdelave naravnega jezika. Slednje storimo s pomočjo postopka vdelave besed, ki ga izvedemo z umetno inteligenčnima tehnikama za obdelavo naravnega jezika Word2Vec in Doc2Vec. V empiričnem delu predlagamo metodo pretvorbe električne porabe v znakovne kategorije, pridobljene vektorje pa nadaljnje analiziramo s pomočjo treh tehnik strojnega učenja. Podrobneje se osredotočimo na iskanje električnih naprav s podobnimi vzorci porabe, določanje tipa električne naprave in napovedovanje porabe električne naprave. Raziskovanje zaključimo z odgovori na zastavljena raziskovalna vprašanja in potrditvijo pripadajočih hipotez ter glavne teze z dejstvom, da vektorizirana poraba električnih naprav zajame specifične vzorce porabe.
Keywords: električna energija, vdelava besed, Word2Vec, Doc2Vec, strojno učenje
Published in DKUM: 24.01.2022; Views: 977; Downloads: 103
Full text (2,49 MB)

Reševanje problema usmerjanja vozil s pomočjo evolucijskih algoritmov : diplomsko delo
Matic Pintarič, 2019, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu rešujemo problem optimizacije, s katerim se na dnevni ravni srečuje vedno več logističnih podjetij in ostalih prevoznikov. Ustrezna rešitev problema usmerjanja vozil pomeni za podjetje precejšen prihranek na gorivu in s tem znižanje vsakodnevnih stroškov. Reševanje problema smo izvedli s pomočjo naravno-navdihnjenih algoritmov, ki v svojem delovanju opisujejo principe biološke evolucije. Za izvedbo eksperimenta smo razvili sistem, ki omogoča aplikacijo poljubnega evolucijskega algoritma na problem usmerjanja vozil. Eksperiment sestoji iz testiranja uporabe petih evolucijskih tehnik na petih primerih problema. Analiza rezultatov je sestavljena iz pregleda različnih nastavitev, uporabljenih za reševanje in opisa pridobljenih rezultatov, ločenega na primerjavo pridobljenih fitnes vrednosti in časov reševanja algoritmov.
Keywords: usmerjanje vozil, evolucijski algoritmi, genetski algoritmi, algoritmi po vzoru iz narave, optimizacija
Published in DKUM: 11.11.2019; Views: 1606; Downloads: 137
Full text (1,25 MB)

Search done in 0.07 sec.