| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 4 / 4
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
2.
MODELIRANJE SLIK SAR Z AVTO-BINOMSKIM MODELOM
Marko Hebar, 2010, dissertation

Abstract: Doktorska disertacija predstavlja odpravljanje pegastega šuma z modeliranjem in izločanjem informacij iz posnetkov SAR (ang. Synthetic Aperture Radar - SAR), ki je izvedeno z Bayesovim sklepanjem. Novost, ki jo predstavljam v doktorski disertaciji je uporaba avto-binomskega modela pri Bayesovem sklepanju prvega reda, kjer ga za apriorno verjetnost uporabimo pri modeliranju posnetka. Verjetje v Bayesovem sklepanju prvega reda modelira pegasti šum, ki ga opišemo z gama porazdelitvijo. Odpravljanje pegastega šuma je izvedeno s cenilko največje verjetnosti MAP (ang. maximum a posteriori - MAP), ki jo je analitično zelo težko rešiti, zato z avto-binomskim modelom uporabimo aproksimacijo z diferencialom. Parametri avto-binomskega modela se določijo z Bayesovim sklepanjem drugega reda. Robovi v posnetku se določijo z algoritmom rasti regij. Glede na koeficient variacije so ločene homogene od heterogenih regije in adaptivno prilagajanje okolice avto binomskega modela. Eksperimentalni rezultati so pokazali, da predstavljena metoda zelo dobro modelira teksture in ima dobre lastnosti odpravljanja pegastega šuma in zelo dobro modelira teksture v realnih posnetkih SAR.
Keywords: Avto-binomski model, izločevanje informacij, maksimum a posteriori (MAP) cenilka, Synthetic aperture radar (SAR), ohranjevanje tekstur.
Published: 24.01.2011; Views: 1977; Downloads: 116
.pdf Full text (37,81 MB)

3.
Comparison of video codecs and coded video sequences quality using the latest objective and subjective assessment methods
Marko Hebar, Peter Planinšič, 2007, original scientific article

Abstract: This paper presents the comparisons of the latest subjective video sequence quality assessment methods versus objective quality assessment using H.261, H.263+ and H.264 advanced video coding (A VC). A Simultaneous Double Stimulus for Continuous Evaluation (SDSCE) method was used for subjective quality assessment. The Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) method and the-state-of-the art Structural SIMilarity index method (SSIM) were used for objective quality assessment. The reconstructed video sequences are obtained using H.261, H.263+, H.264 standards encoded to different bit rates ranging from 512 kbit/s through 4096 kbit/s. Results show that the methods SSIM and PSNR are better for high bit rate video assessment and SDSCE for low bit rate video assessment. The SSIM method gives more realistic results than PSNR method. Also compared are H.261, H.263+ and H.264 which is new generation codec and is superior to the older standard codecs.
Keywords: kakovost, PSNR, SDSCE, SSIM, video, PSNR, quality, SDSCE, SSIM, video
Published: 10.07.2015; Views: 385; Downloads: 12
URL Link to full text

4.
POVEZAVA INFORMACIJSKIH TEHNOLOGIJ IN INFORMACIJSKIH REŠITEV ZA PODPORO VODENJA PODJETJA
Marko Hebar, 2016, master's thesis

Abstract: V pomoč upravljanju in odločanju v podjetjih, ko je večina panog zrelih in morajo biti podjetja stroškovno učinkovita, da bi imela prednost na trgu, so v pomoč odločanju vpeljane informacijske rešitve. Informacije postajajo v sodobnem času vse bolj pomembne, zato si podjetja, ki hočejo ohranjati konkurenčno prednost, morajo zagotoviti takšen celovit informacijski sistem, ki bo zagotavljal kvalitetne, pravočasne in primerne informacije. Te informacije si podjetja zagotovijo z vpeljavo dokumentnih sistemov, s katerimi obvladujejo celotno dokumentacijo poslovanja in poslovne inteligence, ki je v pomoč poslovnemu odločanju. Vsi informacijski sistemi avtonomno delujejo optimalno, vendar pa je potrebno za največjo možno učinkovitost informacijskih sistemov le te med seboj povezati in jih izkoristiti v polni moči. Integracija informacijskih sistemov pomaga podjetjem učinkovito izkoristiti vse razpoložljive informacije pri doseganju svojih ciljev. Namen magistrske naloge je spoznati splošno delovanje poslovnih informacijskih sistemov in podrobno tehnologije integracij med sistemi. Preizkusili smo tri hipoteze in opisali celotno integracijo v podjetju.
Keywords: ERP, DMS, BI, Integracija
Published: 19.08.2016; Views: 292; Downloads: 50
.pdf Full text (2,63 MB)

Search done in 0.09 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica