| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 48
First pagePrevious page12345Next pageLast page
1.
The potential of ai-driven assistants in scaled agile software development
Vasilka Saklamaeva, Luka Pavlič, 2024, original scientific article

Abstract: Scaled agile development approaches are now used widely in modern software engineering, allowing businesses to improve teamwork, productivity, and product quality. The incorporation of artificial intelligence (AI) into scaled agile development methods (SADMs) has emerged as a potential strategy in response to the ongoing demand for simplified procedures and the increasing complexity of software projects. This paper explores the intersection of AI-driven assistants within the context of the scaled agile framework (SAFe) for large-scale software development, as it stands out as the most widely adopted framework. Our paper pursues three principal objectives: (1) an evaluation of the challenges and impediments encountered by organizations during the implementation of SADMs, (2) an assessment of the potential advantages stemming from the incorporation of AI in large-scale contexts, and (3) the compilation of aspects of SADMs that AI-driven assistants enhance. Through a comprehensive systematic literature review, we identified and described 18 distinct challenges that organizations confront. In the course of our research, we pinpointed seven benefits and five challenges associated with the implementation of AI in SADMs. These findings were systematically categorized based on their occurrence either within the development phase or the phases encompassing planning and control. Furthermore, we compiled a list of 15 different AI-driven assistants and tools, subjecting them to a more detailed examination, and employing them to address the challenges we uncovered during our research. One of the key takeaways from this paper is the exceptional versatility and effectiveness of AI-driven assistants, demonstrating their capability to tackle a broader spectrum of problems. In conclusion, this paper not only sheds light on the transformative potential of AI, but also provides invaluable insights for organizations aiming to enhance their agility and management capabilities.
Keywords: SAFe, scaled agile framework, AI, artificial intelligence, tools, assistants, agile, large-scale
Published in DKUM: 26.01.2024; Views: 62; Downloads: 5
.pdf Full text (816,79 KB)

2.
Dobre prakse pri horizontalnem razširjanju kompleksnih informacijskih rešitev
Uroš Zagoranski, 2023, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu smo preučili področje horizontalnega razširjanja kompleksnih informacijskih rešitev, pri tem pa se osredotočili na najaktualnejše tehnologije, kot so Docker, Podman in Kubernetes. Analizirali in opredelili smo, kaj informacijsko rešitev definira kot kompleksno, in podrobno opisali posamezne komponente, ki jo sestavljajo. Iz znanih primerov uporabe smo izpeljali seznam najpogostejših napak in opozoril, hkrati pa oblikovali kontrolni seznam za dosego horizontalno razširljive informacijske rešitve. Pripravljen kontrolni seznam smo v sklopu študije primera aplicirali v realno informacijsko rešitev in rezultate obremenitvenega testa, izvedenega na implementirani informacijski rešitvi, primerjali z rezultati obremenitvenega testa informacijske rešitve, ki kontrolnega seznama ni upoštevala. Na koncu smo izvedli še anketo, s katero smo pri inženirjih s področja računalništva in informatike pridobili širše mnenje o pripravljenem kontrolnem seznamu. Cilji magistrskega dela so bili natančna opredelitev termina kompleksna informacijska rešitev, pregled aktualnih tehnologij na področju horizontalnega razširjanja, priprava seznama napak in opozoril, priprava kontrolnega seznama za horizontalno razširljivo informacijsko rešitev in ovrednotenje uporabnosti kontrolnega seznama pri implementaciji kompleksne informacijske rešitve v simuliranem okolju z visokimi obremenitvami.
Keywords: horizontalna razširljivost, Kubernetes, kompleksne informacijske rešitve, zaledni sistem, kontrolni seznam
Published in DKUM: 03.11.2023; Views: 311; Downloads: 37
.pdf Full text (2,70 MB)

3.
Na umetni inteligenci temelječi pomočniki v sklopu skaliranih metod agilnega razvoja : magistrsko delo
Vasilka Saklamaeva, 2023, master's thesis

Abstract: Pristopi skaliranega agilnega razvoja se vedno pogosteje uporabljajo v sodobnem programskem inženirstvu, kar organizacijam ob izboljšani ekipni dinamiki omogoča doseganje višje produktivnosti in kakovosti izdelkov. Vključitev umetne inteligence (angl. Artificial Intelligence, AI) v metode skaliranega agilnega razvoja se je pojavila kot odgovor na nenehno povpraševanje po poenostavljenih postopkih in vse večjo kompleksnost razvojnih projektov in vzdrževanja programske opreme. V zaključnem delu se bomo posebej osredotočili na pomočnike, ki temeljijo na AI. Izvedli bomo sistematičen pregled literature, s katerim nameravamo preučiti trenutno stanje raziskav, ki se križajo s skaliranim agilnim razvojem. Pregled vključuje metodologijo za iskanje, izbiro in vrednotenje najrazličnejših publikacij iz izbranih digitalnih knjižnic in baz. Glavni cilj je povzeti in organizirati predhodne raziskave o pomočnikih, ki temeljijo na AI, v metodah skaliranega agilnega razvoja s poudarkom na njihovih zmogljivostih, učinkih na rezultate projekta in potencialnih težavah, ki jih lahko povzročijo. Na takšen način nudimo vpogled v najsodobnejše pomočnike, ki temeljijo na AI, v kontekstu skaliranega agilnega razvoja.
Keywords: umetna inteligenca, pomočniki, agilni razvoj, skalirani agilni razvoj, LeSS, SAFe
Published in DKUM: 21.09.2023; Views: 302; Downloads: 84
.pdf Full text (3,10 MB)

4.
OTS 2023 Sodobne informacijske tehnologije in storitve : Zbornik 26. konference
2023, proceedings

Abstract: V zborniku šestindvajsete konference OTS 2023 so objavljeni prispevki strokovnjakov s področja informatike, v katerih so predstavljena nova spoznanja in trendi razvoja, vpeljave, prilagajanja ter upravljanja informacijskih rešitev, kot tudi konkretni uspešni pristopi in dobre prakse. Prispevki naslavljajo področja sodobnih arhitekturnih izzivov, klasične, generativne in globoke umetne inteligence, sodobnih spletnih ali mobilnih uporabniških vmesnikov, kot tudi tradicionalnih, brezstrežniških in decentraliziranih zalednih sistemov v oblaku. Tematike prispevkov obsegajo tudi zagotavljanje ustreznega skalabilnega okolja zanje ter avtomatizacijo testiranja, merjenje kakovosti in dostavo s proaktivnim naslavljanjem najpogostejših kibernetskih napadov. Rdečo nit prispevkov predstavljajo podatkovne tehnologije, ki so zastopane v obliki klasičnih podatkovnih baz, podatkovnih jezer ter učinkovitega zbiranja, obdelave in vizualizacije velepodatkov. Prispevki tako še naprej omogočajo boljšo povezanost IT strokovnjakov, informatikov, arhitektov in razvijalcev naprednih IT rešitev in storitev, kot tudi akademske sfere in gospodarstva.
Keywords: informatika, informacijske tehnologije, programsko inženirstvo, informacijski sistemi, informacijske rešitve, digitalna preobrazba, razvoj mobilnih in spletnih rešitev, arhitekture v oblaku, podatkovne tehnologije, poslovna inteligenca, umetna inteligenca in strojno učenje, obdelava velepodatkov in podatkovnih tokov, metode agilnega razvoja, tehnologije veriženja blokov, kibernetska varnost
Published in DKUM: 04.09.2023; Views: 319; Downloads: 46
.pdf Full text (32,01 MB)
This document has many files! More...

5.
Sistemi za oddaljeno beleženje v informacijskih rešitvah : diplomsko delo
Tine Zorko, 2022, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo izpostavlja pomen in način beleženja v informacijskih rešitvah. Vse večja razpršenost in šibka povezanost med seboj neodvisnih komponent sodobnih informacijskih sistemov so pripeljali do potrebe po združevanju dnevniških zapisov v ločenih sistemih oddaljenega beleženja, ki smo jih orisali z njihovimi lastnostmi. Ti sistemi dopolnjujejo obstoječe informacijske rešitve in prinašajo mnoge nove razvojne in poslovne priložnosti. V podanem primeru smo izbran sistem oddaljenega beleženja povezali z beleženjem v rešitvah, napisanih v PL/SQL programskem jeziku, ki se izvajajo v Oracle podatkovni bazi. Z uvedbo oddaljenega beleženja smo prikazali, kako lahko preprosteje spremljamo dnevniške zapise in izkoristimo možnosti vpogleda v podatke iz različnih perspektiv, še posebej, kadar sistem oddaljenega beleženja ponuja vpogled v dogajanje celotnega informacijskega sistema. Številne možnosti povezovanja, združevanja in vizualizacije podatkov opazovalcu takoj vzbudijo pozornost, kadar pride do odklona od trenda aktivnosti v sistemu. Aktivacija strojenga spremljanja podatkov omogoča takojšnje obveščanje o nepričakovanem vedednju informacijske rešitve ali pa celo sproži postopke samoupravljanja.
Keywords: beleženje, dnevniki, dnevniški zapisi, upravljanje beleženja
Published in DKUM: 07.11.2022; Views: 557; Downloads: 39
.pdf Full text (3,38 MB)

6.
Izbor sklada spletnih aplikacij na osnovi JS ogrodij : magistrsko delo
Janko Češnjaj, 2022, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu smo raziskali najbolj razširjene sklade za razvoj enostranskih spletnih aplikacij, ki temeljijo na programskem jeziku JavaScript. Izvedli smo pregled področja tehnoloških skladov, opisali gradnike najbolj razširjenih skladov, jih analizirali in primerjali. Iz analiz in primerjav smo oblikovali odločitveni model za izbor sklada tehnologij, prek katerega uporabnik glede na svoja izhodišča pridobi predlog tehnološkega sklada za razvoj konkretne rešitve. Zasnovali in implementirali smo spletno aplikacijo na podlagi odločitvenega modela, ki prek vodenega dialoga uporabnika pripelje do najboljše izbire skupka tehnologij za njegov specifičen problem. Na koncu smo rešitev analizirali in podali končne sklepe.
Keywords: sklad aplikacij, JavaScript, ogrodje, odločitveni model
Published in DKUM: 24.10.2022; Views: 414; Downloads: 47
.pdf Full text (1,64 MB)

7.
Prednosti brezobličnih sistemov za upravljanje z vsebinami : diplomsko delo
Nejc Hauptman, 2022, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu smo podrobneje predstavili različne sisteme in tehnike upravljanja vsebine. Podrobneje smo opisali in primerjali vodilne predstavnike različnih tipov CMS sistemov ter kakšne prednosti in slabosti ponujajo. Raziskali in analizirali smo arhitekturne pristope tradicionalnih in brezobličnih sistemov za upravljanje z vsebino in opredelili omejitve, ki jih prinašajo. Cilj diplomske naloge je izdelati spletno aplikacijo s pomočjo knjižnice React.js in brezobličnega CMS sistema – Strapi, ki temelji na tehnologiji Node.js v kombinaciji z dokumentno podatkovno bazo MongoDB.
Keywords: CMS, brezoblični sistemi za upravljanje vsebine, informacijska rešitev, Strapi, React.js
Published in DKUM: 20.10.2022; Views: 485; Downloads: 53
.pdf Full text (1,75 MB)

8.
Razvoj spletnih rešitev na osnovi platforme AWS Amplify : diplomsko delo
Tilen Rojko, 2022, undergraduate thesis

Abstract: Namen diplomskega dela je raziskati hiter razvoj spletnih rešitev, od sloja trajnih podatkov do sloja uporabniškega vmesnika, kakor tudi pomen brez strežniških platform. Ena izmed možnih tehničnih rešitev je AWS Amplify. Slednji omogoča hitro izgradnjo spletnih in mobilnih aplikacij ter ponuja širok nabor programskih jezikov, ogrodij in platform (JavaScript, React, Angular, Vue in Next.Js). AWS Amplify omogoča tudi overjanje uporabnikov in shrambo podatkov. Tekom diplomske naloge je podrobneje predstavljen nabor orodij, ki jih ponuja AWS Amplify, ter njihova uporabnost. V namen demonstracije smo razvili spletno aplikacijo, ki uporabnikom omogoča hitro izbiro in prenos prosto dostopne glasbe. Za uporabo spletne aplikacije uporabnik plačuje mesečno naročnino. Aplikacija poleg tehnične inovativnosti demonstrira tudi vse pogosteje uporabljen poslovni model, ki temelji na naročninah. Za izgradnjo aplikacije smo iz prej omenjenega nabora orodij uporabili ustrezen nabor ponujenih programskih vmesnikov. Za spletni uporabniški vmesnik smo uporabili knjižnico React, ki jo domorodno ponuja platforma Amplify.
Keywords: AWS, Amplify, razvoj, restful, aplikacija
Published in DKUM: 20.10.2022; Views: 511; Downloads: 26
.pdf Full text (3,44 MB)

9.
Uporaba platforme firebase za razvoj spletne rešitve : diplomsko delo
Žiga Pigac, 2022, undergraduate thesis

Abstract: Zaradi vse večje potrebe po hitrem razvoju in možnosti skaliranja se je v informatiki razširila uporaba oblačnih storitev. V diplomskem delu smo pregledali storitve, ki jih ponuja brezstrežniška platforma Firebase, ter preverili, kakšne so njihove posebnosti. Za namen ugotavljanja teh smo razvili primer spletne trgovine. Skozi razvoj so se pokazale specifike delovanja podatkovne baze Firestore. Pri implementaciji Cloud Functions se je prikazala razlika v hitrosti delovanja, glede na to, ali je instanca funkcije že vzpostavljena. Storitev Firebase Authentication se je izkazala za preprost in hiter način implementacije prijave in registracije. Implementirali smo zbiranje podatkov o učinkovitosti delovanja s Firebase Performance Monitor ter ocenjevanje uporabniške izkušnje z Google Analytics for Firebase.
Keywords: Firebase, storitve v oblaku, brezstrežniška arhitektura, Firestore, Cloud Functions
Published in DKUM: 06.07.2022; Views: 771; Downloads: 134
.pdf Full text (5,26 MB)

10.
Pregled in primerjava orodij za vodenje razvojnega cikla informacijskih rešitev : diplomsko delo
Irem Ismail, 2022, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo je namenjeno pregledu ter primerjavi orodij za vodenje razvojnega cikla informacijskih rešitev. V njem predstavimo zgodovino orodij ter upravljanje življenjskega cikla razvoja informacijskih rešitev, glavne karakteristike orodij za vodenje razvojnega cikla rešitev ter predstavitev vsakega orodja posebej z vsemi lastnostmi, prednosti ter pomanjkljivosti. Platforme tudi primerjamo z namenom ugotoviti katere so glavne razlike med orodji ter njihove podobnosti. S pomočjo ankete smo ugotovili katera orodja so najbolj razširjena med udeleženci.
Keywords: orodja za vodenje, informacijske rešitve, cikel, Git, repozitorij, SDLC
Published in DKUM: 06.07.2022; Views: 687; Downloads: 130
.pdf Full text (4,94 MB)

Search done in 0.3 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica