| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 2 / 2
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Strojno učenje za podporo bolj učinkovitega postopka diagnoze bolezni : magistrsko delo
Jure Kučer, 2020, master's thesis

Abstract: Razširjenost trenda masovnega hranjenja podatkov na različnih področjih znanosti omogoča vse naprednejšo uporabo metod strojnega učenja za iskanje novega znanja. Magistrsko delo zajema predstavitev osnovnih konceptov in tehnik za obdelavo podatkov, obravnavo manjkajočih vrednosti in končno uporabo pri učenju popularnejših algoritmov strojnega učenja z namenom klasifikacije laboratorijskih meritev pacientov. Primerjani sta uspešnost klasifikacijskih modelov naivni Bayes, k-najbližjih sosedov, odločitveno drevo, metoda podpornih vektorjev, naključni gozd, nevronska mreža, Adaboost in Adabagg ter vpliv metod podvzorčenja, nadvzorčenja in SMOTE za balansiranje učnih podatkov. Implementiran je tudi grafični vmesnik za vnos meritev, klasifikacijo, pregled rezultatov in pomembnosti lastnosti.
Keywords: strojno učenje, diagnoza bolezni, klasifikacija, diabetes
Published in DKUM: 04.01.2021; Views: 853; Downloads: 97
.pdf Full text (2,18 MB)

2.
Izdelava sistema za odprte recenzije za DKUM
Jure Kučer, 2017, undergraduate thesis

Abstract: Recenzije pomembno vplivajo na izboljšanje kakovosti znanstvenih publikacij in pripomorejo k zmanjšanju akademske nepoštenosti (plagiatorstva, ponarejanje podatkov, samocitiranja, recikliranja…). V teoretičnem delu diplomske naloge opišemo različne procese recenzij. Sledi opis spletnih tehnologij, ki smo jih uporabili v praktičnem delu. Na koncu smo opisali dva procesa odprtih recenzij, ki smo ju implementirali v praktičnem delu in bi ju lahko uporabili za recenziranje gradiv v DKUM.
Keywords: računalništvo, odprti dostop, repozitorij, znanstvena komunikacija, recenzije, odprte recenzije
Published in DKUM: 17.10.2017; Views: 2011; Downloads: 96
.pdf Full text (920,00 KB)

Search done in 1.42 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica