1. Spoznavanje ljudskih glasbil Grilove etnološke zbirke pri glasbeni umetnosti : magistrsko deloTjaša Hameršak, 2025, master's thesis Abstract: Skozi sistematično analizno literature smo v magistrskem delu opredelili izkustveno učenje, pri čemer smo se osredotočili na muzejsko pedagogiko. Prav tako smo opredelili pojma kulturna dediščina in ljudska glasbila ter pripravili pregled ljudskih glasbil v Grilovi etnološki zbirki. Gre za največjo zasebno etnološko zbirko v severno-vzhodnem delu Slovenije, ki priča o tem, da lahko tudi amaterski zbiratelji pripomorejo k ohranjanju kulturne dediščine.
Na podlagi analize teoretičnih izhodišč smo oblikovali štiri učne enote, zasnovane na podlagi izkustvenih delavnic. Učne enote smo v obliki delavnic izvedli na Gradu Rače s petim razredom osnovne šole. Izvedli smo kvalitativno metodo študije primera, kjer smo s triangulacijo preverili odziv učencev in učiteljev na izvedene učne enote. Učenci so izrazili zadovoljstvo z vključenimi dejavnostmi, ki so jih spremljali z zanimanjem. Učitelji so izpostavili dobro premišljen preplet dejavnosti in teoretičnega znanja, kar je učencem omogočilo, da so si snov bolje zapomnili. Keywords: Grilova etnološka zbirka kulturne dediščine, kulturna dediščina, ljudska glasbila, zvočne igrače, izkustveno učenje Published in DKUM: 25.04.2025; Views: 0; Downloads: 6
Full text (3,38 MB) |
2. An autonomous field robot Farmbeast - the field robot event 2023 editionGregor Popič, Urban Naveršnik, Jaša Jernej Rakun Kokalj, Erik Rihter, Jurij Rakun, 2024, original scientific article Abstract: In contemporary agricultural automation, the demand for highly adaptive autonomous systems is rapidly increasing. Addressing this need, we introduce the latest iteration of FarmBeast, an advanced autonomous robot designed for precise navigation and operation within the complex terrain of cornfields. This paper details the technical specifications and functionalities of FarmBeast, developed by a Slovenian student team from the University of Maribor for the international Field Robot Event (FRE) 2023. The enhanced version features significant hardware and software upgrades, including a completely new robotic platform, a multichannel LIDAR system, an Xsens IMU, and advanced algorithms for efficient row navigation and weed removal. These integrated technologies aim to improve the efficiency and reliability of agricultural processes, reflecting the broader trend towards digitization and precision farming. Participation in international competitions like FRE provides a valuable platform for students to apply interdisciplinary knowledge, fostering the development of practical skills and understanding the interconnectedness of various scientific disciplines. As highlighted in the results section, FarmBeast performed notably compared to other 14 robots, securing top-five finishes in navigation, plant treatment, and obstacle detection tasks, demonstrating its capabilities in dynamic agricultural settings. Keywords: precision agriculture, robotics, sensors, algorithms Published in DKUM: 23.04.2025; Views: 0; Downloads: 1
Link to file |
3. Optimizacija algoritma za avtonomno navigacijo mobilnega robota : magistrsko deloGregor Popič, 2024, master's thesis Abstract: Magistrsko delo opisuje delovanje algoritma avtonomne navigacije robota FarmBeast, ki je namenjen avtomatizaciji različnih kmetijskih opravil, sekundarno pa tudi za tekmovanje Field Robot Event v sklopu panoge osnovne in napredne navigacije. Za delovanje so uporabljeni napredni senzorji, kot sta LiDAR in IMU, pri čemer se podatki filtrirajo in transformirajo z namenom natančnejše zaznave podatkov o okolici robota. Ob tem je za potrebe obračanja implementirana uporaba kvaternionov, kar pripomore k večji natančnosti in robustnosti delovanja. Testiranja, na podlagi primerjave s predhodno verzijo algoritma, so pokazala znatno izboljšanje hitrosti in večjo natančnost vožnje ter izrazito zmanjšanje poškodovanih rastlin. Meritve potrjujejo, da je novo razviti algoritem bolj učinkovit in bolj zanesljiv v primerjavi s predhodno verzijo. Keywords: FarmBeast robot, avtonomna navigacija, kmetijska avtomatizacija, optimizacija algoritma Published in DKUM: 03.10.2024; Views: 0; Downloads: 41
Full text (4,26 MB) |
4. An efficient algorithm for designing long aperiodic binary sequences with low auto-correlation sidelobesJanez Brest, Jan Popič, Jana Herzog, Borko Bošković, 2024, original scientific article Keywords: auto-correlation functions, binary sequences, long aperiodic sequences, peak sidelobe level, PSL Published in DKUM: 20.08.2024; Views: 64; Downloads: 19
Full text (4,11 MB) |
5. Uporaba nevronskih mrež pri iskanju binarnih sekvenc z nizkimi avtokorelacijami : magistrsko deloJan Popič, 2023, master's thesis Abstract: Uporaba nevronskih mrež je vedno bolj razširjena, tako v vsakdanjem življenju kot na različnih raziskovalnih področjih. Kljub razširjeni uporabi pa obstajajo raziskovalni problemi, kjer uporabna vrednost nevronskih mrež še ni bila preverjena. Eno izmed takšnih področij je iskanje binarnih sekvenc z nizko avtokorelacijo (ang. low-autocorelation binary sequence), pri katerem se iščejo binarna zaporedja različnih dolžin, ki imajo čim manjšo vrednost avtokorelacije. Takšne sekvence se zaradi svojih specifičnih lastnosti uporabljajo pri mnogih raziskovalnih področjih, njihovo iskanje pa predstavlja izjemno zahteven kombinatoričen problem. V našem delu predstavimo dve nevronski mreži, ki služita za usmerjanje iskalnega algoritma samoizogibnega sprehoda pri iskanju binarnih sekvenc dolžine 31 in 41. Prva nevronska mreža je učena pravil popačene simetrije. Ta pravila zmanjšajo dimenzijo iskalnega prostora, nevronska mreža pa se jih je uspela naučiti. V želji izboljšanja obstoječega mehanizma smo naučili tudi drugo nevronsko mrežo, ki v iskalnem algoritmu doseže statistično signifikantno boljše rezultate kot mehanizem popačene simetrije. Za to nevronsko mrežo dodatno analiziramo število funkcijskih ovrednotenj za dosego najboljše znane rešitve. Izkazalo se je, da izboljšana nevronska mreža za dosego najboljših znanih rešitev potrebuje manj funkcijskih ovrednotenj kot uporaba pravil popačene simetrije. Keywords: nevronske mreže, binarne sekvence, iskalni algoritem, samoizogibni sprehod Published in DKUM: 21.09.2023; Views: 387; Downloads: 87
Full text (2,58 MB) |
6. Vinko Globokar in Monolith za flavto : magistrsko deloUrška Subašič, 2022, master's thesis Abstract: Magistrsko delo z naslovom Monolith za flavto zajema analizo kompozicije Monolith za flavto skladatelja Vinka Globokarja, ki je svojo glasbeno pot začel kot pozavnist. Sčasoma je postal tudi skladatelj in njegova glasbena pot ga je peljala skozi različne kulture. Vse to je vplivalo na njegov svojevrsten pogled na svet in glasbo. Začel se je ukvarjati z raziskovanjem zvoka, instrumentov in instrumentalnih tehnik. Pozavno je dojemal kot podaljšek svojega telesa in enak princip je uporabil pri kompoziciji Monolith za flavto. Gre za produkt, ki je nastal v času Globokarjevega delovanja na IRCAM-u v Parizu, francoskem institutu za raziskovanje glasbe in zvoka, kjer je vodil oddelek za instrumentalne in vokalne raziskave. V kompozicijo je vključil razširjene tehnike igranja flavte, natančneje petje in igranje. Kot izvajalske instrumente, je uporabil tri flavte, in sicer prečno, pikolo in basovsko flavto. Izvajalec jih menjuje in jih odlaga na mizo pred seboj. Miza predstavlja tudi gledališki element, zato in zaradi številnih drugih del z gledališkimi elementi, Vinka Globokarja uvrščamo med žanr glasbeno gledališče. Ker je večina Globokarjevih del nastala kot posledica eksperimentiranja z »novim«, ga uvrščamo v obdobje avantgarde, ki velja za obdobje nastajanja novih oblik, načinov in tehnik izvajanja. Keywords: Vinko Globokar, Monolith za flavto, flavta, razširjene tehnike igranja, avantgarda. Published in DKUM: 12.10.2022; Views: 532; Downloads: 58
Full text (6,90 MB) |
7. Analiza kitajskih prevzemov v Evropski unijiSimon Popič, 2021, master's thesis Abstract: Danes ambiciozna Kitajska je bila pred uvedbo gospodarskih reform, strateško zastavljenih strategij in politik za doseganje želene gospodarske rasti, med katere spadajo aktivne spodbude države k združitvam in prevzemom, ter vstopom v Svetovno trgovinsko organizacijo (v nadaljevanju STO) velika neznanka na mednarodnem trgu. Zaradi njene drugačnosti in načina poslovanja so druge države pred njo čutile strah. Nekatere ga čutijo še danes, le da se je ta zaradi močne notranje in zunanjepolitične, geografske in gospodarske prisotnosti države v globalnem svetu nekoliko spremenil. Zaradi prisotnosti v najrazličnejših svetovno strateško pomembnih panogah Kitajska za mnoge pomeni priložnost in hkrati nevarnost, in sicer predvsem zaradi lastnih geografskih, političnih in ekonomskih ciljev, ki jih namerava doseči s premišljenim načrtovanjem in skrbnim uresničevanjem zastavljenih gospodarskih in političnih politik ter strategij. Trenutno je na prehodu iz proizvodno usmerjene, delovno intenzivne in nizkocenovne države proti gospodarski velesili, kar bo dosegla z uporabo aktivnih neposrednih tujih investicij (v nadaljevanju NTI). Pri tem imajo še posebno pomembno vlogo prevzemi podjetij iz strateško pomembnih panog in kritičnih infrastrukturnih objektov. Pomembna je tudi Evropska unija (v nadaljevanju EU), ki s svojim investicijskim okoljem, z razvito infrastrukturo, s tehnološko naprednim in z enotnim trgom z visoko kupno močjo ter z mnogimi globalno uveljavljenimi blagovnimi znamkami na trgu predstavlja enega ključnih ciljnih trgov za kitajske naložbe. Keywords: Evropska unija, Kitajska, prevzem, pojdi globalno, nova svilna cesta, kitajski petletni načrt, narejeno na Kitajskem, Kitajska 2049 Published in DKUM: 21.10.2021; Views: 1001; Downloads: 88
Full text (2,15 MB) |
8. Razvoj algoritma za avtonomno vožnjo robota v ros/gazebo okolju : diplomsko deloGregor Popič, 2021, undergraduate thesis Abstract: Diplomska naloga povzema snovanje algoritmov za avtonomno vožnjo robota v različnih simulacijskih okoljih. Pri tem so uporabljeni različni senzorji, kot so LiDAR, IMU in inkrementalni ter absolutni dajalniki za odometrijo. Algoritem je zapisan v C++ programskem jeziku, ki je namenjen meta robotskemu operacijskemu sistemu ROS. Ob tem je uporabljeno simulacijsko okolje Gazebo, ki služi kot pripomoček, za naključno generiranje testnih okolij, ki so bila tudi del tekmovanja Field Robot Event 2021. To je sestavljeno iz več nalog, kjer prva predstavlja avtonomno vožnjo robotov po ukrivljenih vrstah, na koncu katerih je potrebno zaviti v naslednjo vrsto. Drugo nalogo pa sestavljajo ravne vrst, deloma nepopolne vrste, kjer mora robot prevoziti le določene vrste, po v naprej določenem zaporedju. Razvita algoritma sta bila testirana v simulacijskem okolju in ovrednotena v primerjavi z drugimi podobnimi rešitvami na tekmovanju poljskih robotov Field Robot Event 2021. Keywords: FarmBeast, Field Robot Event, avtonomna vožnja, ROS, Gazebo Published in DKUM: 30.08.2021; Views: 872; Downloads: 101
Full text (2,01 MB) |
9. Arheološki park Turške šance "Šance za zanamce" : končno poročiloRok Kamnik, Marko Jaušovec, Matjaž P. Nekrep, Saša Djura Jelenko, Darja Čepin, Nejc Gonza, Aleksandra Korpič, Aneja Lah, Zala Popič, Klara Šoster, Katja Goličnik, Simon Harc, Stanislav Hozjan, Kristina Tomiek, Vid Markota, Matjaž Pongrac, 2020, final research report Keywords: arheologija, domoznanstvo, turške šance Published in DKUM: 19.06.2020; Views: 1322; Downloads: 159
Full text (11,99 MB) |
10. Globoko učenje in igra dama : diplomsko deloJan Popič, 2019, undergraduate thesis Abstract: V zaključnem delu smo zasnovali računalniški program AlphaLady, ki se je sposoben naučiti igranja igre dama brez vnosa človeškega znanja. Za dosego tega smo uporabili vzpodbujevalno učenje, drevesno preiskovanje Monte Carlo in globoke konvolucijske mreže za ocenitev posameznih stanj v igri. Predstavili smo programe Alpha Go, AlphaGo Zero in AlphaZero, na podlagi katerih je zasnovan naš program. Opisali smo uporabljeno ogrodje in teoretično ozadje uporabljenih pristopov. Uspelo nam je naučiti 9 različic programa, pri čemer je vsaka naslednja različica enakovredna ali boljša kot prejšnja. Keywords: umetna inteligenca, globoko učenje, konvolucijska nevronska mreža, drevesno preiskovanje Monte Carlo, vzpodbujevalno učenje, igra dama Published in DKUM: 13.11.2019; Views: 2048; Downloads: 252
Full text (749,47 KB) |