| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 31
First pagePrevious page1234Next pageLast page
1.
Vpliv napak razpoznavalnika govora na kakovost strojnih prevodov v sistemih prevajanja govora v govor : magistrsko delo
Klemen Stanič, 2025, master's thesis

Abstract: Magistrsko delo analizira vpliv napak avtomatskega razpoznavalnika govora na kakovost strojnih prevodov v sistemih prevajanja govora v govor. S prevajalnikom smo prevedli več izhodov razpoznavalnika govora, ki so se med seboj razlikovali v kvaliteti razpoznavanja, kot referenčne prevode pa smo vzeli prevod nabora povedi, ki je bil uporabljen na vhodu v razpoznavalnik. Tipi napak, ki smo jih obravnavali, so bili: vstavljanje, brisanje in zamenjava besede. V nadaljevanju smo jih še podrobneje razdelali glede na besedne vrste in obseg spremembe. Vpliv napak na kakovost prevodov smo ocenjevali z metriko BLEU. Ugotovili smo, da določene vrste napak bolj vplivajo na kakovost prevoda kakor druge.
Keywords: razpoznavanje govora, strojno prevajanje, napaka razpoznavalnika, nevronske mreže, BLEU
Published in DKUM: 31.03.2025; Views: 0; Downloads: 19
.pdf Full text (2,35 MB)

2.
On the use of morpho-syntactic description tags in neural machine translation with small and large training corpora
Gregor Donaj, Mirjam Sepesy Maučec, 2022, original scientific article

Abstract: With the transition to neural architectures, machine translation achieves very good quality for several resource-rich languages. However, the results are still much worse for languages with complex morphology, especially if they are low-resource languages. This paper reports the results of a systematic analysis of adding morphological information into neural machine translation system training. Translation systems presented and compared in this research exploit morphological information from corpora in different formats. Some formats join semantic and grammatical information and others separate these two types of information. Semantic information is modeled using lemmas and grammatical information using Morpho-Syntactic Description (MSD) tags. Experiments were performed on corpora of different sizes for the English–Slovene language pair. The conclusions were drawn for a domain-specific translation system and for a translation system for the general domain. With MSD tags, we improved the performance by up to 1.40 and 1.68 BLEU points in the two translation directions. We found that systems with training corpora in different formats improve the performance differently depending on the translation direction and corpora size.
Keywords: neural machine translation, POS tags, MSD tags, inflected language, data sparsity, corpora size
Published in DKUM: 28.03.2025; Views: 0; Downloads: 4
.pdf Full text (448,16 KB)
This document has many files! More...

3.
Development of the parsing functions for the RTEdbg library and tool
Stefan Milivojčev, 2024, master's thesis

Abstract: In the realm of embedded systems development, precise debugging and efficient data parsing are indispensable. This work delves into the sophisticated features of the RTEmsg utility and the RTEdbg toolset, describing functionalities to improve the embedded development lifecycle.
Keywords: parsing, embedded system, debugging, linked lists
Published in DKUM: 04.03.2025; Views: 0; Downloads: 22
.pdf Full text (894,19 KB)
This document has many files! More...

4.
5.
6.
Analiza algoritmov stiskanja na primeru tekstovnih datotek v različnih jezikih
Klemen Arzenšek, 2024, master's thesis

Abstract: Magistrsko delo obravnava različne algoritme stiskanja tekstovnih datotek in analizira, ali jezik, v katerem je zapisana vhodna datoteka, vpliva na uspešnost stiskanja z izbranimi algoritmi. Preučeni in predstavljeni bodo izbrani algoritmi stiskanja, ugotovljene prednosti uporabe izbranih algoritmov stiskanja tekstovnih datotek, določene entropije analiziranih jezikov na ravni znakov, izvedeni praktični testi izbranih algoritmov stiskanja tekstovnih datotek s testnimi vzorci različnih jezikov, analizirano in ugotovljeno, ali jezik v izbranih testnih vzorcih vpliva na uspešnost posameznih algoritmov stiskanja tekstovnih datotek. Delo bo iskalo povezave med entropijo jezika in uspešnostjo stiskanja. Na koncu bo na primeru Huffmanovega algoritma, ki kodira posamezne znake, preverjeno, ali kodiranje daljših nizov izboljša učinkovitost kodiranja.
Keywords: naravni jezik, entropija jezika, algoritmi stiskanja, algoritem LZW, tekstovne datoteke
Published in DKUM: 23.12.2024; Views: 0; Downloads: 18
.pdf Full text (2,04 MB)

7.
Razpoznavanje preprostih gest z nevronskimi mrežami
Robert Ftičar, 2024, master's thesis

Abstract: V prvem delu magistrske naloge je teoretični opis strojnega učenja ter znakovnega jezika. V praktičnem delu magistrske naloge je opisan postopek implementacije strojnega učenja konvolucijske nevronske mreže za razpoznavanje gest ameriškega znakovnega jezika.
Keywords: strojno učenje, razpoznavanje vzorcev, nevronske mreže, geste
Published in DKUM: 23.12.2024; Views: 0; Downloads: 16
.pdf Full text (3,15 MB)

8.
Implementacija hitre Fouriereve transformacije v digitalnem vezju
Matic Kuhar, 2024, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo obravnava implementacijo Fouriereve transformacije v digitalnem vezju. Proučuje teoretične osnove Fouriereve transformacije in njeno praktično uporabo pri digitalni obdelavi signalov. Poseben poudarek je na praktičnem delu naloge, ki predstavlja programiranje oziroma kreiranje programa za algoritem FFT z opisnim programskim jezikom Verilog, ki je lahko implementiran v digitalno vezje. Naloga opisuje razvoj in optimizacijo algoritma FFT, vključno z evalvacijo zmogljivosti razvitega sistema v realnih aplikacijah.
Keywords: Implementacija FFT, algoritem FFT, digitalno vezje, DFT, Verilog
Published in DKUM: 22.10.2024; Views: 0; Downloads: 9
.pdf Full text (2,14 MB)

9.
Natančni tokovno-napetostni pretvornik s hitrim odzivom : diplomsko delo
Teodor Rotvejn, 2024, undergraduate thesis

Abstract: Zaključno delo Natančni tokovno-napetostni pretvornik s hitrim odzivom obravnava področje elektronike na splošno. Teoretični del zaključnega dela se posveča predvsem predstavitvi omenjenega področja. Tako je bralcem predstavljenega nekaj teoretičnega znanja, da lahko v glavnem delu zaključnega dela bolje razumejo vsebine. Glavni del zaključnega dela obsega načrtovanje, izdelavo in rezultate. Natančni tokovno-napetostni pretvornik je majhna naprava, ki pripomore k natančnejšemu merjenju v nizkih merilnih območjih, kot sta mA in μA.
Keywords: tokovno-napetostni pretvornik, upor, tiskano vezje, merilni sistem
Published in DKUM: 14.10.2024; Views: 0; Downloads: 13
.pdf Full text (2,70 MB)

10.
Regulator temperature s krmilnikom pid : diplomsko delo
Miha Jerebic, 2024, undergraduate thesis

Abstract: Učinkovito vzdrževanje želene temperature je bistveno za zagotavljanje udobja, varnosti in optimalnega delovanja različnih sistemov. V ta namen se uporabljajo regulatorji temperature, ki omogočajo natančen nadzor nad temperaturo in zagotavljajo stabilno delovanje. V nalogi opišemo različne vrste regulatorjev temperature, njihove uporabe ter s tem povezano elektroniko na splošno. Posebno pozornost v nalogi namenjamo regulatorjem s proporcionalno-integracijsko-diferencialnimi krmilniki in kot praktični primer opišemo postopek načrtovanja v programu Altium Designer in izdelavo končnega izdelka v fizični obliki. Delovanje izdelka preverimo tudi z meritvami s pomočjo oscilatorja, ki nam ponudijo vpogled v pomanjkljivosti izdelanega regulatorja in njegove potencialne izboljšave.
Keywords: regulator temperature, temperatura, tiskanina, PID
Published in DKUM: 14.10.2024; Views: 0; Downloads: 13
.pdf Full text (3,52 MB)

Search done in 0.21 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica