| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 10 / 136
First pagePrevious page12345678910Next pageLast page
1.
Razvoj univerzalne senzorske platforme za zajem in prenos biometričnih podatkov
Matjaž Bogša, 2021, master's thesis

Abstract: V okviru magistrske naloge smo razvili senzorsko platformo, katere primarni nalogi sta zajem in prenos biometričnih in ostalih podatkov obravnavane osebe do zdravstvene ustanove, bodisi zaradi splošne oskrbe ali nesreče. Na ta način zmanjšamo potrebo po obisku zdravnika ali pa zdravstveno osebje bolje pripravimo na stanje pacienta. Osnovna protokola, okoli katerih je platforma zgrajena, sta Bluetooth in mqtt. Oba sta značilna za aplikacije v okviru interneta stvari. Prvega uporabljamo za komunikacijo med moduli platforme, z drugim pa zbrane podatke v realnem času pošiljamo do uporabnika.
Keywords: Internet stvari v zdravstvu, MQTT, biometrični podatki, modularnost
Published: 07.04.2021; Views: 34; Downloads: 8
.pdf Full text (2,20 MB)

2.
RFID ključavnica FS
Aleš Čep, Stanislav Moraus, Domen Verber, 2020, treatise, preliminary study, study

Keywords: RFID ključavnice, programska oprema, aplikacije
Published: 10.02.2021; Views: 118; Downloads: 0
.docx Full text (1,15 MB)

3.
Izvajanje modelov strojnega učenja na mobilnih napravah z uporabo programskega ogrodja ML Kit
Duško Hristovski, 2020, undergraduate thesis

Abstract: V zaključnem delu smo predstavili programsko ogrodje “ML Kit” (Machine Learning Kit – komplet strojnega učenja) ter njegove modele, tehnologije in lastnosti. Ogrodje omogoča izvajanje vnaprej omogočenih modelov strojnega učenja na mobilnih napravah. V teoretičnem delu smo pojasnili, kaj je strojno učenje in umetna inteligenca in zakaj ogrodje ne potrebuje znanje nobenih. V nadaljevanju smo razložili obstoječe rešitve, podrobnosti posameznih modelov in tehnologij ML Kit-а. Za praktičnem delu smo naredili mobilna aplikacija za skeniranje računov v Android Studio, tako da smo s pomočjo analize in načrtovanja uspešno izvedli model na napravi za prepoznavanje besedila iz slik.
Keywords: strojno učenje, ML Kit, Android
Published: 13.11.2020; Views: 187; Downloads: 22
.pdf Full text (1,61 MB)

4.
Primerjava razvoja mobilnih aplikacij s programskima jezikoma Kotlin in Java
Teodora Grneva, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo obravnava predstavitev razvoja mobilne aplikacije s programskima jezikoma Java in Kotlin ter njuno razširjenost v industriji za razvoj mobilne aplikacije. Najprej so predstavljene njune lastnosti in značilnosti, potem pa so predstavljene in analizirane njune prednosti ter slabosti. Na koncu so z uporabo okolja za razvoj Android aplikacije uspešno implementirane mobilne aplikacije v oba programska jezika in ugotovljene razlike v razvoju, implementaciji in delovanju mobilnih aplikacij na primeru testne aplikacije, izdelane v obeh programskih jezikih, s pomočjo izvedene komparativne analize.
Keywords: Android, mobilne aplikacije, Java, Kotlin, programski jeziki
Published: 12.11.2020; Views: 289; Downloads: 45
.pdf Full text (1,78 MB)

5.
Razvoj mobilnih aplikacij z uporabo razvojnega ogrodja flutter
Domen Dornik, 2020, undergraduate thesis

Abstract: V nalogi smo predstavili razvojno ogrodje Flutter s programskim jezikom Dart. Predstavili smo glavne značilnosti in prednosti ogrodja, katerega cilj je pospešiti razvoj mobilnih aplikacij. Poleg ogrodja Flutter smo predstavili tudi druga alternativna ogrodja, ki jih uporabljamo dandanes. V nekaj primerih uporabe smo pretvorili teoretični del v praktičnega in izdelali aplikacijo. Na koncu smo izdelavo uporabniškega vmesnika primerjali z ogrodjem React Native.
Keywords: Flutter, Dart, razvojno ogrodje, aplikacije, razvoj aplikacij
Published: 03.11.2020; Views: 119; Downloads: 47
.pdf Full text (1,76 MB)

6.
Napredne storitve google Maps v mobilnih napravah
Niko Hustić, 2020, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu smo raziskovali napredne storitve, ki jih ponuja Google Maps, jih opisali in primerjali s konkurenčnimi. V raziskavi smo se osredotočili na napredne storitve, ki jih ponuja knjižnica Google Maps API za operacijski sistem Android. V namen ugotavljanja koristnosti reševanja problemov z naprednimi storitvami smo te implementirali v aplikacijo s pomočjo jezika Java. Po postopku implementacije smo izvedli analizo uspešnosti. Na koncu diplomskega dela smo predstavili delovanje rešitve in povzeli izkušnje pri delu.
Keywords: Android, mobilna aplikacija, Google Maps, Bing Maps, Google Maps API, napredna storitev
Published: 03.11.2020; Views: 98; Downloads: 11
.pdf Full text (3,26 MB)

7.
Napredna uporaba storitev Google Maps v mobilnih aplikacijah
Klemen Gaberšek, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Zaključno delo zajema predstavitev in podrobnejši opis osnovnih ter naprednih storitev, ki jih ponuja Google Zemljevidi API. Postavili smo hipoteze, plan dela in izbrali orodja ter programski jezik, v katerem smo nalogo izdelali. V začetku naloge smo si zastavili zasnovo in funkcionalnosti aplikacije, v nadaljevanju smo opisali, kako se Google Zemljevid API vključi v projekt, kasneje pa smo predstavili še osnovno in napredno uporabo storitev. Opise in predstavitev storitev smo zajeli v demo aplikaciji.
Keywords: Google Zemljevidi, Android, Google Zemljevidi API
Published: 03.11.2020; Views: 61; Downloads: 13
.pdf Full text (2,48 MB)
This document has many files! More...

8.
Uporaba programskega paketa Firebase ML Kit za strojno učenje pri mobilnih aplikacijah
David Žele, 2020, undergraduate thesis

Abstract: V času, ko se strojno učenje pojavlja na vseh področjih računalništva, je veliko rešitev implementiranih znotraj te domene nastalo predvsem v panogi razvoja mobilnih aplikacij, vendar se jih zaradi hitrega razvoja občasno drži sloves nepreizkušenosti. Namen diplomskega dela je zato bil preizkusiti Firebase ML Kit v prototipni aplikaciji ter ob tem opazovati zahtevnost uporabe. Končna ugotovitev, da je Firebase ML Kit rešitev, ki nam hitro in enostavno omogoča implementacijo uporabe strojnega učenja v mobilno aplikacijo morda ne preseneča, preseneča pa dejstvo, da je programski paket zelo dobro dokumentiran in je podpora na spletu nadpovprečno dobra.
Keywords: strojno učenje, firebase ml kit, mobilne aplikacije
Published: 03.11.2020; Views: 141; Downloads: 17
.pdf Full text (1,37 MB)

9.
Razvoj mobilne aplikacije za podporo jamarstvu
Grega Drole, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Predstavljen je razvoj Android mobilne aplikacije za podporo jamarstvu, s katero želimo olajšati uporabniku dostop do podatkov slovenskega katastra jam. Na začetku razvoja aplikacije smo preučili že obstoječe aplikacije. Sledila je pretvorba in strukturiranje razpoložljivih podatkov, ki bodo uporabljeni v aplikaciji. Nato smo opisali same funkcionalnosti aplikacije ter predstavili njen uporabniški vmesnik. Na koncu smo predstavili še razvoj ključnih delov aplikacije kot način shranjevanja in pridobivanja podatkov in prikazovanje jam na kartah različnih podlag (topografske, lidar, ortofoto).
Keywords: kras, jame, jamarstvo, kataster jam, Android, React Native, aplikacija, LIDAR
Published: 02.11.2020; Views: 183; Downloads: 30
.pdf Full text (1,80 MB)

10.
Optimizacija dostave poštnih pošiljk s pomočjo tehnologije NFC
Gregor Čretnik, 2020, undergraduate thesis

Abstract: V diplomski nalogi smo preučili proces dostave poštnih pošiljk, ki za uspešno dostavo potrebujejo podpis naslovnika, ter preučili pomanjkljivosti zdajšnjega procesa. Ugotovili smo, da se ta lahko izboljša z vključitvijo tehnologije NFC preko nove mobilne aplikacije. Podrobno smo preučili tehnologijo NFC ter njene zahteve za uspešno delovanje. Glede na že vzpostavljen informacijski sistem Pošte Slovenije smo izbrali primerno obliko značk NFC ter programska orodja. Razvili smo mobilno aplikacijo za operacijski sistem Android, ki poštarjem omogoča takojšnje obveščanje naslovnikov o neuspeli vročitvi poštne pošiljke. Ugotovili smo, da nov način prinaša večje zadovoljstvo naslovnikov s storitvami, Pošti Slovenije pa hitrejše vročanje pošiljk.
Keywords: NFC, RFID, Xamarin, C#, dostava poštnih pošiljk
Published: 02.11.2020; Views: 63; Downloads: 14
.pdf Full text (1,29 MB)

Search done in 0.31 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica