| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 2 / 2
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Tehnološka in ekonomska analiza prilagodljivih obdelovalnih sistemov - Arcont d.d.
Benjamin Bokan, 2013, undergraduate thesis

Abstract: Prilagodljivi obdelovalni sistemi zagotavljajo boljše karakteristike kot nepovezani stroji. Te karakteristike se kažejo v zmanjšanju pretočnih časov, povečanju produktivnosti, ceni izdelave in razbremenitvi delavca. Uvedba avtomatizacije pripomore k doseganju večje konkurenčnosti podjetja in je nujno potrebna za njegov obstoj. Diplomsko delo se osredotoča na uvedbo avtomatizacije upogiba in tehnološko in ekonomsko analizo konkretnega primera v podjetju Arcont d.d. Cilj avtomatizacije je izboljšanje delovnih pogojev, povečanje varnosti pri delu in zmanjšanje negativnih vplivov na zdravje. Tehnološka analiza bo pokazala, da se po uvedbi avtomatizacije upogiba pretočni in izdelovalni časi bistveno zmanjšajo in s tem pripomorejo k doseganju konkurenčnosti podjetja na domačem in tujem trgu.
Keywords: prilagodljivi obdelovalni sistemi, avtomatizacija upogiba, tehnološka in ekonomska analiza
Published: 18.10.2013; Views: 1223; Downloads: 124
.pdf Full text (2,03 MB)

2.
Napovedovanje proizvodnega programa v podjetju Arcont d.d.
Benjamin Bokan, 2017, master's thesis

Abstract: Magistrsko delo se osredotoča na problematiko napovedovanja proizvodnega programa v podjetju Arcont d.d.; v glavnem je razdeljeno na teoretični in praktični del. Teoretični del zajema prikaz procesa in pomena napovedovanja, ki mu sledi pregled kvalitativnih in kvantitativnih metod napovedovanja ter pregled načinov merjenja natančnosti napovedi. Praktični del magistrskega dela zajema izdelavo napovedi na podlagi realnih podatkov iz preteklosti. Z uporabo izbranih kvantitativnih metod napovedovanja smo izdelali dvajset napovedi za pet izbranih primerov. Metode, uporabljene pri napovedovanju, so: metoda enostavnih srednjih vrednosti, metoda drsečih srednjih vrednosti, metoda uteženih srednjih vrednosti in metoda enostavnega eksponentnega glajenja. Natančnost napovedi smo izračunali na podlagi primerjave napovedi z dejanskimi podatki. Odstopanja posameznih napak smo med seboj primerjali in tako določili najprimernejšo metodo napovedovanja za izbran primer. Metoda, ki se je v vseh primerih izkazala za najbolj natančno, je metoda uteženega drsečega povprečja.
Keywords: napovedovanje, natančnost napovedovanja, kvalitativne metode napovedovanja, kvantitativne metode napovedovanja
Published: 07.09.2017; Views: 583; Downloads: 97
.pdf Full text (3,04 MB)

Search done in 0.03 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica