1. Deep learning predictive models for terminal call rate prediction during the warranty periodAljaž Ferencek, Davorin Kofjač, Andrej Škraba, Blaž Sašek, Mirjana Kljajić Borštnar, 2020, original scientific article Abstract: Background: This paper addresses the problem of products’ terminal call rate (TCR) prediction during the warranty period. TCR refers to the information on the amount of funds to be reserved for product repairs during the warranty period. So far, various methods have been used to address this problem, from discrete event simulation and time series, to machine learning predictive models.
Objectives: In this paper, we address the above named problem by applying deep learning models to predict terminal call rate.
Methods/Approach: We have developed a series of deep learning models on a data set obtained from a manufacturer of home appliances, and we have analysed their quality and performance.
Results: Results showed that a deep neural network with 6 layers and a convolutional neural network gave the best results.
Conclusions: This paper suggests that deep learning is an approach worth exploring further, however, with the disadvantage being that it requires large volumes of quality data. Keywords: manufacturing, product lifecycle, management product failure, machine learning, prediction Published in DKUM: 21.01.2025; Views: 0; Downloads: 2
Full text (834,28 KB) This document has many files! More... |
2. |
3. Uporaba optimizacijskih algoritmov za samodejno nastavitev pid parametrov v plkAljaž Grm, 2024, master's thesis Abstract: V magistrskem delu je opisanih nekaj optimizacijskih algoritmov, namenjenih iskanju optimalnih PID-parametrov glede na zahteve odprtozančnega odziva sistema 2. reda. Podrobneje je opisan optimizacijski algoritem diferencialne evolucije, ki je bil s pomočjo orodij Matlab preveden v obliko, primerno za izvedbo v PLK (SCL-funkcija). Zaradi matematične omejenosti je bilo treba v TIA-portalu ustvariti več lastnih funkcijskih blokov in funkcij, kot na primer generator naključnih števil, meritve stopničnega odziva itd. Delovanje funkcijskega bloka diferencialne evolucije smo testirali najprej v simulatorju, nato še na realnem procesu regulacije pretoka zraka. Keywords: regulacija, PID, optimizacijski algoritmi, diferencialna evolucija, PLK Published in DKUM: 15.01.2025; Views: 0; Downloads: 13
Full text (3,70 MB) |
4. PRAVNI REŽIMI IZVEDENIH STVARNIH PRAVIC NA NEPREMIČNINAH PO POSEBNIH PRAVNIH PREDPISIHAljaž Žilavec, 2024, master's thesis Abstract: Magistrsko delo obravnava pravne režime izvedenih stvarnih pravic na nepremičninah, s poudarkom na stavbni pravici in služnosti v javno korist, ki sta ključna pravna instrumenta za uporabo nepremičnin, namenjenih javnim in gospodarskim projektom. Uvedba teh pravic omogoča specifično rabo nepremičnin, pri čemer ni potrebno popolnoma odvzeti lastninske pravice lastniku, kar je pomembno pri posegih na zemljišča za potrebe infrastrukture in javnih storitev.
V nalogi je poudarjeno, da novela Stvarnopravnega zakonika (SPZ-B) širi možnosti uporabe te pravice, saj omogoča ustanovitev stavbne pravice za nedoločen čas in predvideva možnost njene zastave. To pomeni dodatno fleksibilnost pri financiranju projektov ter večjo pravno stabilnost za imetnike stavbne pravice, saj se jim omogoča, da pod enakimi pogoji izvajajo projekte, ki jih prej zakon ni dopuščal.
Stavbna pravica tako prinaša pravno orodje, ki lastnikom in investitorjem omogoča boljše upravljanje z nepremičninami, posebej pri rabi zemljišč javnega dobra, kot so javni trgi ali območja podzemnih garaž.
Posebno mesto zavzema služnost v javno korist, ki je pomembna za infrastrukturo, kot so energetski in prometni objekti, kjer zakonodaja omogoča posege na zemljišča v javnem interesu.
Služnost v javno korist se ustanavlja bodisi prostovoljno z dogovorom med lastnikom zemljišča in imetnikom pravice bodisi prisilno z upravno odločbo, kadar dogovor ni mogoč. Delo analizira pomen te možnosti, saj se s služnostjo v javno korist lahko zmanjša potreba po razlastitvi, kar omogoča učinkovitejšo realizacijo projektov javne infrastrukture.
Delo preučuje tudi zakonodajne vire, kot so Zakon o urejanju prostora (ZUreP-3), Zakon o stvarnem premoženju države in samoupravnih lokalnih skupnosti (ZSPDSLS-1) in Energetski zakon (EZ-2), ki urejajo različne vidike teh pravic. Skozi delo je moč ugotoviti, da razlike med zakoni vplivajo na nadomestila, trajanje in prenosljivost pravic, kar lahko povzroči neskladje v pravnem položaju med lastniki zemljišč in nosilci infrastrukturnih projektov.
Keywords: Stvarnopravni zakonik, izvedene stvarne pravice na nepremičninah, stavbna pravica, služnost, javna korist, nastanek stavbne pravice, nastanek služnosti v javno korist, nadomestilo, prenosljivost Published in DKUM: 23.12.2024; Views: 0; Downloads: 57
Full text (772,08 KB) |
5. Samodejno strojno učenje znotraj relacijske podatkovne baze PostgreSQLAljaž Šek, 2024, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu smo predstavili in raziskovali uporabnost integracije samodejnega strojnega učenja znotraj relacijske podatkovne baze PostgresSQL. Osredotočili smo se na primerjavo dveh odprtokodnih orodij, ki to integracijo omogočata, in sicer MindsDB in PostgresML, kateri smo primerjali na praktičnem primeru prodaje vozil. Prikazali smo celoten postopek namestitve, povezovanje s podatkovno bazo in uporabo obeh orodij za gradnjo modela strojnega učenja. Raziskali smo glavne razlike med obema orodjema in na koncu predstavili prednosti in slabosti ter ugotovitve primerjave. Keywords: strojno učenje, samodejno strojno učenje, strojno učenje znotraj relacijskih
podatkovnih baz, MindsDB, PostgresML Published in DKUM: 23.12.2024; Views: 0; Downloads: 27
Full text (2,22 MB) |
6. Urgentni kardiovaskularni zapleti po cepljenju proti COVIDU-19Aljaž Malec, 2024, master's thesis Abstract: Uvod: Ob množični uporabi cepiv proti COVIDU-19 se je izkazalo, da se pri nekaterih cepljenjih pojavljajo tudi nevarni kardiovaskularni neželeni učinki. S pomočjo pregleda literature smo želeli raziskati urgentne kardiovaskularne zaplete po cepljenju proti COVIDU-19.
Metode: Izvedli smo pregled, analizo ter sintezo literature, pridobljene v mednarodnih podatkovnih bazah PubMed, MEDLINE, SAGE in Web of Science. Vključili smo polno dostopne znanstvene pregledne članke v slovenskem in angleškem jeziku, brez časovne omejitve, ki so vključevale ljudi. S pomočjo PRISMA diagrama smo prikazali potek pregleda. Vključene raziskave smo prikazali v evalvacijski tabeli, jih kritično ovrednotili s pomočjo evalvacijskega orodja JBI ter izvedli opisno sintezo.
Rezultati: V analizo smo vključili 21 raziskav, 8 sistematičnih pregledov in 13 narativnih pregledov. Medtem ko ima večina cepljenih posameznikov ničelne ali blage neželene učinke, obstajajo dokazi, ki kažejo, da lahko majhno skupino cepljenih posameznikov prizadenejo pomembni urgentni kardiovaskularni zapleti.
Diskusija in zaključek: Naš pregled omogoča vpogled v povezavo med cepljenjem proti COVIDU-19 in pojavnostjo urgentnih kardiovaskularnih zapletov, vendar ima določene omejitve. Velik del pregledane literature sestavljajo narativni in nesistematični pregledi, ki so informativni, a lahko vsebujejo subjektivnost in pomanjkanje stroge metodologije. To je vplivalo na celovitost in uravnoteženost naših ugotovitev, saj bi sistematični pregledi in metaanalize zagotovili močnejše in objektivnejše dokaze o varnosti in neželenih učinkih cepiva proti COVIDU-19. Keywords: cepljenje, COVID-19, urgentni kardiovaskularni zapleti, cepiva proti COVIDU-19 Published in DKUM: 11.12.2024; Views: 0; Downloads: 24
Full text (997,33 KB) |
7. Odnos med psihološko prožnostjo, izgorelostjo, uravnavanjem čustev, optimizmom in izidi duševnega zdravja študentske populacije v času zdravstvene krize : magistrsko deloAljaž Bogolin, 2024, master's thesis Abstract: Pandemija covida-19 je močno zaznamovala duševno zdravje študentov, ki so se soočali s povečanim stresom, osamljenostjo in negotovostjo glede prihodnosti. Magistrsko delo preučuje odnose med psihološko prožnostjo, izgorelostjo (izčrpanostjo), strategijami uravnavanja čustev, optimizmom in izidi duševnega zdravja med študentsko populacijo v času zdravstvene krize. V raziskavi je sodelovalo 189 študentov, ki so bili spremljani v treh zaporednih tednih. Namen je bil ugotoviti, kako psihološka prožnost in izčrpanost napovedujeta uporabo kognitivnega prevrednotenja, socialnega deljenja ter optimizem in kako so te spremenljivke povezane z zaznanim stresom, pozitivnim in negativnim afektom ter občutkom nadzora. Izvedeno je bilo modeliranje strukturnih enačb, ki je omogočilo preučevanje kompleksnih odnosov med spremenljivkami. Rezultati so pokazali, da je psihološka prožnost pozitivno povezana s kognitivnim prevrednotenjem in optimizmom, optimizem pa mediira odnos med prožnostjo in občutkom nadzora. Poleg tega optimizem mediira odnos izčrpanosti z zaznanim občutkom nadzora. Kognitivno prevrednotenje nepričakovano napoveduje višje ravni zaznanega stresa zaradi pandemije, medtem ko socialno deljenje ni imelo statistično pomembnih učinkov na izide duševnega zdravja. Raziskava ponuja vpogled v mehanizme ohranjanja duševnega zdravja v zdravstvenih krizah in poudarja pomen prožnosti, izčrpanosti, optimizma in občutka kontrole. Za boljše razumevanje teh dejavnikov in njihove medsebojne povezanosti so potrebne dodatne raziskave v obliki nadgrajenih replikacij naše raziskave. Keywords: psihološka prožnost, izčrpanost, optimizem, občutek kontrole, zdravstvena kriza Published in DKUM: 28.11.2024; Views: 0; Downloads: 22
Full text (2,01 MB) |
8. Optimization of billet cooling after continuous casting using genetic programming—industrial studyMiha Kovačič, Aljaž Zupanc, Robert Vertnik, Uroš Župerl, 2024, original scientific article Abstract: ŠTORE STEEL Ltd. is one of the three steel plants in Slovenia. Continuous cast 180 mm × 180 mm billets can undergo cooling to room temperature using a turnover cooling bed. They can also be cooled down under hoods or heat treated to reduce residual stresses. Additional operations of heat treatment from 36 h up to 72 h and cooling of the billets for 24 h, with limited capacities (with only two heat treatment furnaces and only six hoods), drastically influence productivity. Accordingly, the casting must be carefully planned (i.e., the main thing is casting in sequences), while the internal quality of the billets (i.e., the occurrence of inner defects) may be compromised. Also, the stock of billets can increase dramatically. As a result, it was necessary to consider the abandoning of cooling under hoods and heat treatment of billets. Based on the collected scrap data after ultrasonic examination of rolled bars, linear regression and genetic programming were used for prediction of the occurrence of inner defects. Based on modeling results, cooling under hoods and heat treatment of billets were abandoned at the casting of several steel grades. Accordingly, the casting sequences increased, and the stock of billets decreased drastically while the internal quality of the rolled bars remained the same. Keywords: billet cooling, continuous casting, ultrasonic testing, logistic regression, genetic programming, industrial study, steel making, optimization Published in DKUM: 25.11.2024; Views: 0; Downloads: 7
Full text (1,68 MB) This document has many files! More... |
9. Razvoj spletne strani AZ-FIAljaž Murko, 2024, undergraduate thesis Abstract: V diplomski nalogi smo opisali razvoj spletne strani AZ-FI, ki služi kot pomoč pri investiranju. Ker v Sloveniji še nismo zasledili spletne strani, ki bi uporabniku na bolj enostaven način prikazala osnove finančnega investiranja, je glavni cilj diplomske naloge razviti spletno stran, ki uporabniku na čim bolj enostaven in zanimiv način predstavi ključne informacije glede finančnega investiranja. Spletna stran mora biti odzivna, optimizirana in funkcionalna pri prikazu na različnih napravah.
Pri razvoju spletne strani smo uporabili storitve podjetja Neoserv, ki nam je omogočilo spletno gostovanje na njihovem strežniku ter registracijo domene. Spletno stran smo gradili s pomočjo CMS sistema WordPress, pomagali pa smo si z dodatnimi vtičniki in delno tudi z umetno inteligenco pri kreaciji aplikacije za investicijski kalkulator.
Končni rezultat diplomske naloge je razvita nova funkcionalna spletna stran, prilagojena za prikaz na več napravah. S tem smo pripomogli k boljši dostopnosti osnovnih informacij finančnega investiranja, ki pridejo prav predvsem tistim, ki so na začetku svoje investicijske poti. Keywords: spletna stran, Wordpress, CMS sistem, investiranje, vtičniki Published in DKUM: 19.11.2024; Views: 0; Downloads: 9
Full text (3,51 MB) |
10. Spletni katalog za ocenjevanje in priporočanje knjigVanesa Tot, 2024, undergraduate thesis Abstract: V diplomskem delu predstavimo razvoj spletnega kataloga za ocenjevanje in priporočanje knjig, ki uporablja kolaborativno filtriranje za personalizirano uporabniško izkušnjo. Spoznamo sorodne rešitve na trgu, ki uporabljajo priporočilne sisteme. Obravnavamo glavne pristope priporočilnih sistemov, kot sta kolaborativno in vsebinsko filtriranje in se pri razvoju aplikacije osredotočimo na kolaborativno filtriranje. Na koncu izvedemo analizo in testiramo delovanje izbranega algoritma na množici uporabnikov, kjer preverimo, kako učinkovito algoritem priporoča knjige na podlagi sosednjih uporabnikov. Keywords: priporočilni sistem, spletna aplikacija, kolaborativno filtriranje, vsebinsko filtriranje Published in DKUM: 22.10.2024; Views: 0; Downloads: 47
Full text (2,70 MB) |