| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


1 - 2 / 2
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Razpoznavanje človeških emocij na digitalnih posnetkih s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
Aleš Pernat, 2020, master's thesis

Abstract: V magistrskem delu smo se ukvarjali z razvrščanjem šestih osnovnih človeških emocij in nevtralnega izraza s pomočjo digitalnih posnetkov in konvolucijskih nevronskih mrež. Pregledali smo področje razpoznavanja človeških emocij in natančno preučili konvolucijske nevronske mreže. Implementirali smo več modelov sodobnih konvolucijskih nevronskih mrež, ob tem pa razvili tudi lastne modele. Uporabili smo knjižnico Tensorflow in programski jezik Python. Naše predlagane rešitve smo preizkusili na prosto dostopnih podatkovnih zbirkah CK+, MMI in JAFFE. Slike iz podatkovnih zbirk smo obogatili z zrcaljenjem in rotiranjem, tako da smo dobili večjo količino podatkov. Za validiranje smo uporabili pristop, neodvisen od subjekta, in petkratno navzkrižno validacijo. Najboljši rezultati razvrščanja z našimi predlaganimi metodami so bili 91,65 % na zbirki CK+, 59,08 % na zbirki MMI in 67,86 % na zbirki JAFFE. Rezultati na zbirki CK+ so primerljivi z rezultati sorodnih del, na preostalih dveh zbirkah pa je uspešnost razvrščanja z našimi pristopi bistveno slabša od rezultatov sorodnih del.
Keywords: človeške emocije, konvolucijske nevronske mreže, digitalne slike, strojno učenje
Published: 04.01.2021; Views: 141; Downloads: 29
.pdf Full text (1,30 MB)

2.
Razvoj mobilne aplikacije diabetolog
Aleš Pernat, 2017, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu se bomo seznanili z izdelavo aplikacije za pametne telefone z operacijskim sistemom Android. Cilj je izdelati aplikacijo, ki olajša vodenje podatkov o prehrani in stanju sladkornih bolnikov. Aplikacija omogoča dodajanje treh vrst vnosov – navaden vnos, obrok in aktivnost. Omogoča prikaz statistike za določeno obdobje, shranjevanje razmerij kritja za ogljikove hidrate, občutljivost za inzulin ob različnih obdobjih dneva, ciljne meje sladkorja in čas delovanja inzulina. Za univerzalnejšo uporabo ima podporo za shranjevanje podatkov v storitvi Google Drive
Keywords: Android, Java, Sladkorna bolezen, zdravje, vodenje
Published: 06.10.2017; Views: 421; Downloads: 120
.pdf Full text (2,81 MB)

Search done in 0.07 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica