Keywords: woody vegetation landscape features, change detection, segmentation neural network, cyclic aerial photography, digital orthophotoPublished in DKUM: 23.05.2024; Views: 196; Downloads: 15 Full text (6,12 MB)This document has many files! More...
Abstract: Plazovi lahko resno ogrozijo človeška življenja in povzročijo ogromno gmotno škodo. Na dinamiko plazu običajno vpliva večje število zunanjih dejavnikov, zato je napovedovanje premikov težka naloga. V sodobnem času lahko premike plazov podrobno spremljamo z natančnimi merilnimi instrumenti in tako tvorimo množico podatkov, na podlagi katere gradimo razlagalne in napovedne modele. V magistrskem delu preizkušamo različne tehnike modeliranja premikov plazu Urbas, ki spada med bolj aktivne plazove v Sloveniji. Za modeliranje dinamike plazu uporabimo modele časovnih vrst in nevronsko mrežo z dolgim kratkoročnim spominom. Najboljše prileganje je dosegla nevronska mreža z dolgin kratkoročnim spominom, katere srednja kvadratna napaka je znašala 3,37 mm. Pri napovedovanju premikov se je najbolje odrezal linearni regresijski model s srednjo kvadratno napako 0,52 mm.Keywords: plaz, časovne vrste, linearna regresija, dinamična regresija, nevron-ske mreže LSTMPublished in DKUM: 15.12.2022; Views: 942; Downloads: 149 Full text (4,33 MB)
Abstract: S pomočjo priponskih dreves lahko zelo preprosto in hitro izvajamo različne operacije nad nizi. Za gradnjo priponskih dreves obstajajo različni algoritmi. V diplomskem delu opi-šemo in implementiramo Ukkonenov algoritem, ki priponsko drevo zgradi v linearnem času. Najprej preučimo delovanje algoritma in tvorimo ustrezne podatkovne strukture. Sledi implementacija in preizkušanje. Z eksperimenti pokažemo karakteristike algoritma ob različnem številu znakov ter preverimo njegovo časovno in prostorsko zahtevnost.Keywords: algoritmi, podatkovne strukture, analiza algoritmov, časovna in prostorska zahtevnostPublished in DKUM: 03.11.2020; Views: 1291; Downloads: 153 Full text (1,21 MB)
