| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Region segmentation of images based on a raster-scan paradigm
Avtorji:ID Lukač, Luka (Avtor)
ID Nerat, Andrej (Avtor)
ID Strnad, Damjan (Avtor)
ID Horvat, Štefan (Avtor)
ID Žalik, Borut (Avtor)
Datoteke:URL https://www.mdpi.com/2224-2708/13/6/80
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:This paper introduces a new method for the region segmentation of images. The approach is based on the raster-scan paradigm and builds the segments incrementally. The pixels are processed in the raster-scan order, while the construction of the segments is based on a distance metric in regard to the already segmented pixels in the neighbourhood. The segmentation procedure operates in linear time according to the total number of pixels. The proposed method, named the RSM (raster-scan segmentation method), was tested on selected images from the popular benchmark datasets MS COCO and DIV2K. The experimental results indicate that our method successfully extracts regions with similar pixel values. Furthermore, a comparison with two of the well-known segmentation methods—Watershed and DBSCAN—demonstrates that the proposed approach is superior in regard to efficiency while yielding visually similar results.
Ključne besede:segment, image analysis, distance metric, Watershed, DBSCAN
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:22.11.2024
Datum sprejetja članka:25.11.2024
Datum objave:29.11.2024
Založnik:MDPI
Leto izida:2024
Št. strani:18 str.
Številčenje:Vol. 13, no. 6
PID:20.500.12556/DKUM-91266 Novo okno
UDK:004.9
COBISS.SI-ID:217823491 Novo okno
DOI:10.3390/ jsan13060080 Novo okno
ISSN pri članku:2224-2708
Avtorske pravice:© 2024 by the authors
Datum objave v DKUM:05.12.2024
Število ogledov:0
Število prenosov:5
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
LUKAČ, Luka, NERAT, Andrej, STRNAD, Damjan, HORVAT, Štefan in ŽALIK, Borut, 2024, Region segmentation of images based on a raster-scan paradigm. Journal of sensor and actuator networks [na spletu]. 2024. Vol. 13, no. 6. [Dostopano 29 julij 2025]. DOI 10.3390/ jsan13060080. Pridobljeno s: https://www.mdpi.com/2224-2708/13/6/80
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Journal of sensor and actuator networks
Skrajšan naslov:J. sens. actuator netw.
Založnik:MDPI
ISSN:2224-2708
COBISS.SI-ID:18812182 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J2-4458-2022
Naslov:Paradigma stiskanja podatkov z odstranjevanjem obnovljivih informacij

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0041-2020
Naslov:Računalniški sistemi, metodologije in inteligentne storitve

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:analiza slik, metika razdalje, segmenti


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici