| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Lastnosti biofizikalnih objav skozi čas : magistrsko delo
Avtorji:ID Gačević, Dino (Avtor)
ID Markovič, Rene (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Gacevic_Dino_2022.pdf (3,24 MB)
MD5: 31C45D9692AF835096389C770463A51F
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:V zadnjih letih beležimo porast števila strokovnih in znanstvenih objav, sočasno s tem pa tudi število novo nastalih, interdisciplinarnih področij. Sem uvrščamo tudi področje biofizike, izbrano za izhodiščno točko naše raziskave. V magistrskem delu smo najprej z uporabo podatkovnega rudarjenja iz spletne baze PubMed pridobili nabor za področje relevantnih člankov, nato pa pripravili splošni pregled od leta 1900 naprej. Ugotovili smo, da je število objavljenih člankov, povprečno število avtorjev na članek ter delež člankov s ključnimi besedami skozi leta naraščal. S podatki o revijah z največ objavljenimi članki ter najpogostejšimi ključnimi besedami smo ponazorili trende, ki odražajo postopen prehod naravnanosti v splošno fiziko do specializiranosti v področje biofizike. Enak trend smo potrdili še z najpogostejšimi n-grami skozi leta ter analizo MeSH deskriptorjev. Podrobneje smo predstavili tudi trende držav z največ objavami ter ugotovili, da so do leta 2020 prednjačile ZDA, po letu 2020 pa je vodilno mesto prevzela Kitajska. Ogledali smo si še medsebojno povezovanje avtorjev oz. držav, iz katerih ti prihajajo. Z delitvijo rezultatov v tri obdobja smo prikazali postopno krepitev medsebojnega povezovanja. Nalogo smo zaokrožili s prikazom razvoja in trendov področja biofizike na podlagi analize MeSH deskriptorjev. Rezultati so pokazali, da se velik delež terminov prenese v nova obdobja. Povprečno se pojavi 21 % novih ter pozabi 11 % vseh terminov. Z analizo ugotovljenih terminov se je izkazalo, da močno prevladuje termin »strunarji«, ki poudarja področje biologije, za področje fizike pa so se kot najpomembnejši termini izkazali »algoritmi«, »epidemiološke metode« ter »akustika«, nedavno pa tudi »avtomatizacija«.
Ključne besede:podatkovno rudarjenje, analiza besedila, MeSH, kompleksne mreže
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[D. Gačević]
Leto izida:2022
Št. strani:43 str.
PID:20.500.12556/DKUM-83183 Novo okno
UDK:53:004.89(043.2)
COBISS.SI-ID:127501827 Novo okno
Datum objave v DKUM:28.10.2022
Število ogledov:729
Število prenosov:61
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FNM
:
GAČEVIĆ, Dino, 2022, Lastnosti biofizikalnih objav skozi čas : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : D. Gačević. [Dostopano 9 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=83183
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:26.09.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Characteristics of biophysical publications over time
Opis:Recent years have seen an increase in professional and scientific publications and a parallel rise in the number of newly emerging, interdisciplinary fields. That includes biophysics, chosen as the starting point for our research. Firstly we extracted a set of relevant articles from the PubMed online database using data mining and then prepared a general overview from 1900 onwards. We found that the number of articles published, the average number of authors per article, and the proportion of articles with keywords have increased over the years. Using data on the journals with the most published articles and the most frequent keywords, we have illustrated trends reflecting the gradual transition from a focus on general physics to a specialization in biophysics. We confirmed that also with the most frequent n-grams over the years and the analysis of MeSH descriptors. We also presented in more detail the trends of the countries with the most publications and found that the USA was the leading country up to 2020, with China taking the lead after 2020. We also looked at the interconnection between authors and their country of origin. By dividing the results into three periods, we have shown the gradual strengthening of interconnection. We rounded off the Master's thesis by displaying the development and trends in the field of biophysics based on the analysis of MeSH descriptors. It turns out that a majority of terms are carried over into new periods, with an average of 21% of new terms appearing and 11% of all terms disappearing. The analysis of the identified terms shows that the term "Chordata" is strongly dominating, highlighting the field of biology while »algorithms«, »epidemiological methods«, »acoustics«, and more recently »automation«, have emerged as the most eminent terms for the field of physics.
Ključne besede:data mining, text analysis, MeSH, complex networks


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici