| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Analiza večkanalnih elektromiogramov mišic podlahti med igranjem bas kitare : diplomsko delo
Avtorji:ID Klančar, Luka (Avtor)
ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Klancar_Luka_2020.pdf (24,89 MB)
MD5: 587D1E487A8F4611F7B3EEFE71D3E406
PID: 20.500.12556/dkum/df095d12-eb47-4537-81f9-ac64e2185bac
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V zaključnem delu smo preučili primernost večkanalnih površinskih elektromiogramov (EMG) za analizo električne aktivnosti upogibalk in iztegovalk štirih prstov leve roke med igranjem bas kitare. Zajeli smo večkanalne elektromiografske signale dveh različnih gibov vsakega prsta. Signale smo zajemali z dvema poljema elektrod in jih v programskih orodjih Matlab in PyCharm klasificirali časovno, prostorsko in s pomočjo strojnega učenja. Izdelali smo grafični vmesnik z drsnikom, ki prikazuje časovno sosledje aktivacij motoričnih enot prek polja elektrod. Klasifikacijo strojnega učenja smo opravili z metodo podpornih vektorjev (SVM) in metodo naključnih gozdov (RF). Dotike različnih prstov smo prepoznali s povprečno natančnostjo 90% ob uporabi metode SVM in 96,5% ob uporabi metode RF.
Ključne besede:večkanalni elektromiogram, mišice podlahti, bas kitara
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[L. Klančar]
Leto izida:2020
Št. strani:XXI, 61 str.
PID:20.500.12556/DKUM-77407 Novo okno
UDK:004.93:612.743(043.2)
COBISS.SI-ID:38833667 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:W48FIODR
Datum objave v DKUM:03.11.2020
Število ogledov:727
Število prenosov:152
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
KLANČAR, Luka, 2020, Analiza večkanalnih elektromiogramov mišic podlahti med igranjem bas kitare : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : L. Klančar. [Dostopano 18 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=77407
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:29.08.2020

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Analysis of high-density electromyograms of the forearm muscles during bass guitar playing
Opis:In this diploma thesis we studied the adequacy of multi-channel surface electromyograms (EMG) for the analysis of multichannel electromyographic (EMG) signals produced by the flexors and extensors of four fingers of the left arm during bass guitar playing. We studied the signals of two different motions produced by each finger. We recorded EMG signals by two arrays of electrodes and analysed them with the help of Matlab and PyCharm program tools. We classified the recorded signals chronologically, spatially and with the help of machine learning methods. We implemented a simple graphic interface, that allows for the viewing of averaged EMG signals chronologically and on each electrode. Machine learning classification yielded an average accuracy of 90% and 96.5% for support vector machines and random forest methods, respectively.
Ključne besede:high-density electromyogram, forearm muscles, bass guitar


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici