| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Optimizacija nabora investicijskih projektov z uporabo matematičnega programiranja : magistrsko delo
Avtorji:ID Šimič, Tina Melisa (Avtor)
ID Novak-Pintarič, Zorka (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Kravanja, Zdravko (Komentor)
ID Pahor, Bojan (Komentor)
Datoteke: Gradivo nima datotek. Gradivo je morda fizično dosegljivo v knjižnici fakultete, zalogo lahko preverite v COBISS-u. Povezava se odpre v novem oknu
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
Opis:Izbor optimalnih investicijskih projektov za vsako podjetje predstavlja pomemben dejavnik, ki bistveno pripomore k poslovni uspešnosti in doseganju organizacijskih ciljev podjetja. V okviru magistrske naloge smo z uporabo orodij matematičnega programiranja želeli poiskati optimalen nabor projektov, ki so z vidika ekonomskih kriterijev sprejemljivi za vodstvo sodelujočega podjetja, ki razpolaga z omejenimi investicijskimi sredstvi. Predlagani projekti predstavljajo možnosti proizvodnje novih proizvodov, le-ti pa se razlikujejo v vrednosti zahtevane investicije in lokaciji, kjer bi proizvodnja potekala. Z namenom, da podjetju olajšamo izbor najboljših projektov, smo v programu General Algebraic Modeling System (GAMS) razvili več optimizacijskih modelov in jih rešili z uporabo mešanega-celoštevilskega linearnega programiranja (MILP), mešanega celoštevilskega-nelinearnega programiranja (MINLP), mešanega-celoštevilskega ciljnega programiranja (MIGP) in stohastičnega programiranja. Kot glavni ekonomski kriterij, ki smo ga maksimirali, smo v namenskih funkcijah MILP modelov in MINLP modela uporabili neto sedanjo vrednost (NSV). Pri večkriterijskih ciljnih modelih pa smo ekonomskim kriterijem (celotni dobiček, celotni letni stroški,…) dodali tudi ostale kriterije, ki jih ekonomsko ne moremo ovrednotiti, npr. tveganje glede kontrole kakovosti, dodatno zaposlovanje ipd. Glavni pogoj v vseh modelih predstavlja investicijski proračun, ki ga izbrani projekti ne smejo preseči. Iz rezultatov optimizacije smo pri enokriterijski optimizaciji (MILP modeli, MINLP model in stohastični model) ugotovili, da bi bila za podjetje optimalna možnost lastna proizvodnja z začetno investicijo v novo opremo kot tudi proizvodnja na lokaciji partnerskega podjetja, kjer investicija ni zahtevana. Medtem ko so rezultati večkriterijske optimizacije pokazali, da bi bila edina optimalna izbira proizvodnja na lokaciji partnerskega podjetja.
Ključne besede:investicijski projekti, ekonomski kriterij, mešano-celoštevilsko linearno programiranje, mešano-celoštevilsko ciljno programiranje, stohastično programiranje
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[T. M. Šimič]
Leto izida:2019
Št. strani:XII, 88 str.
PID:20.500.12556/DKUM-74210 Novo okno
UDK:621.577:662.99(043.2)
COBISS.SI-ID:22601238 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:3TOIY83L
Datum objave v DKUM:17.09.2019
Število ogledov:1716
Število prenosov:0
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FKKT
:
ŠIMIČ, Tina Melisa, 2019, Optimizacija nabora investicijskih projektov z uporabo matematičnega programiranja : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : T. M. Šimič. [Dostopano 13 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=74210
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:19.08.2019

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Capital budgeting for optimal set of investment projects by using mathematical programming
Opis:Project selection is an essential process, which significantly contributes to business success and plays an important role in accomplishing organizational goals of the company. In this work, we wanted to find an optimal set of projects, by using the mathematical programming tools, which, from the point of view of economic criteria, are acceptable for the management of a participating company, that has limited investment funds. Proposed projects represent possibilities for the production of new products, but they differ in the value of the required investment and the location where the production would take place. In order to facilitate the selection of the best projects, we used the General Algebraic Modeling System (GAMS) where we developed several optimization models and solved them by using MILP (mixed-integer linear programming), MINLP (mixed-integer nonlinear programming), MIGP (mixed-integer goal programming ) and stochastic programming. In the MILP and MINLP models we used net present value as the main economic economic criterion, which we wanted to maximize in the objection function. In the case of multi-criteria MIGP models, we have also added some other criteria, that we cannot evaluate economically such as risk or additional employment. The main condition in all models is the investment budget that the selected projects must not exceed. The single-criterion optimization (MILP models, MINLP model and stochastic model) has shown that the best option for the company would be their own production, with an initial investment in new equipment as well as production at the location of the partner company, where the investment is not required. While the results of multi-criteria optimization showed that the only optimal choice would be production at the location of the partner company.
Ključne besede:investment projects, economic criterion, mixed-integer linear programming, mixed-integer goal programming, stochastic programming


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici