| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Prediction of California Bearing Ratio (CBR) and Compaction Characteristics of granular soil
Avtorji:ID Rehman, Attique ul (Avtor)
ID Farooq, Khalid (Avtor)
ID Mujtaba, Hassan (Avtor)
ID Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo Univerze v Mariboru (Lastnik avtorskih pravic)
Datoteke:.pdf Acta_Geotechnica_Slovenica_2017_Rehman,_Farooq,_Mujtaba_Prediction_of_California_Bearing_Ratio_(CBR)_and_Compaction_Characteristics_of_g_unlocked.pdf (830,76 KB)
MD5: 37B5F10E06D7BBF3102EEEB739352ED8
PID: 20.500.12556/dkum/6d54674c-553e-45d3-b484-30e17345c007
 
URL http://fgserver3.fg.um.si/journal-ags/2017-1/article-6.asp
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
Opis:This research is an effort to correlate the index properties of granular soils with the California Bearing Ratio (CBR) and the compaction characteristics. Soil classification, modified proctor and CBR tests conforming to the relevant ASTM methods were performed on natural as well as composite sand samples. The laboratory test results indicated that samples used in this research lie in SW, SP and SP-SM categories based on Unified Soil Classification System and in groups A-1-b and A-3 based on the AASHTO classification system. Multiple linear regression analysis was performed on experimental data and correlations were developed to predict the CBR, maximum dry density (MDD) and optimum moisture content (OMC) in terms of the index properties of the samples. Among the various parameters, the coefficient of uniformity (Cu), the grain size corresponding to 30% passing (D30) and the mean grain size (D50) were found to be the most effective predictors. The proposed prediction models were duly validated using an independent dataset of CBR tests on sandy soils. The comparative results showed that the variation between the experimental and predicted results for CBR falls within ±4% confidence interval and that of the maximum dry density and the optimum moisture content are within ±2%. Based on the correlations developed for CBR, MDD and OMC, predictive curves are proposed for a quick estimation based on Cu , D30 and D50. The proposed models and the predictive curves for the estimation of the CBR value and the compaction characteristics would be very useful in geotechnical & pavement engineering without performing the laboratory compaction and CBR tests.
Ključne besede:CBR, regression, model, prediction, compaction characteristics
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2017
Št. strani:str. 63-72
Številčenje:Letn. 14, št. 1
PID:20.500.12556/DKUM-70887 Novo okno
ISSN:1854-0171
COBISS.SI-ID:302986752 Novo okno
ISSN pri članku:1854-0171
NUK URN:URN:SI:UM:DK:PKRK054J
Avtorske pravice:Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo Univerze v Mariboru
Datum objave v DKUM:18.06.2018
Število ogledov:1439
Število prenosov:229
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
REHMAN, Attique ul, FAROOQ, Khalid in MUJTABA, Hassan, 2017, Prediction of California Bearing Ratio (CBR) and Compaction Characteristics of granular soil. Acta geotechnica Slovenica [na spletu]. 2017. Vol. 14, no. 1, p. 63–72. [Dostopano 18 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=70887
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Acta geotechnica Slovenica
Skrajšan naslov:Acta geotech. Slov.
Založnik:Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo Univerze v Mariboru
ISSN:1854-0171
COBISS.SI-ID:215987712 Novo okno

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Napoved kalifornijskega indeksa nosilnosti (CBR) in lastnosti zgostitve zrnatih zemljin
Opis:V pričujoči študiji je podan poskus korelacije indeksnih lastnosti zrnatih zemljin s kalifornijskim indeksom nosilnosti (CBR) in lastnosti zgostitve. Na naravnih in kompozitnih vzorcih peskov so bile skladno z ASTM metodami izvedene klasifikacija zemljin, modificirani Proctorjev preizkus in CBR preizkus. Rezultati laboratorijskih preiskav so pokazali, da vzorci v študiji spadajo med kategorije SW, SP in SP-SM, skladno s sistemom enotne klasifikacije zemljin in v skupini A-1-b in A-3, skladno z AASHTO klasifikacijskim sistemom. Na podatkih eksperimentov je bila izvedena multipla linearna regresijska analiza in razvite korelacije za napoved CBR, maksimalne suhe gostote in optimalne vlažnosti glede na indeksne lastnosti vzorcev. Med različnimi parametri so se za napovedovanje izkazali za najboljše koeficient enakomernosti (Cu), velikost zrn pri 30 % presejku (D30) in pri 50 % presejku (D50). Predlagani modeli za napoved zgornjih lastnosti so bili potrjeni na bazi neodvisnih podatkov CBR preizkusov peščenih zemljin. Primerjalni rezultati kažejo, da je variacija med eksperimentalnimi in napovedanimi rezultati za CBR znotraj ±4 % intervala zaupanja, in za maksimalno suho gostoto ter optimalno vlažnost znotraj ±2 %. Na osnovi korelacij, razvitih za CBR, maksimalno suho gostoto in optimalno vlažnost, so predlagane napovedovalne krivulje za hitro oceno teh lastnosti na osnovi Cu, D30 in D50. Predlagani modeli in napovedovalne krivulje za oceno CBR vrednosti in lastnosti zgostitve so lahko zelo uporabni v geotehničnem inženirstvu in dimenzioniranju voziščnih konstrukcij, ne da bi izvedli laboratorijske preiskave zgostitve in CBR preizkuse.
Ključne besede:CBR, regresija, model, napoved, karakteristike zgostitve


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Acta geotechnica Slovenica

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici