| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:UPORABA METOD UMETNE INTELIGENCE PRI ODZIVU NA IZREDNE DOGODKE V SISTEMU RAVNANJA Z ODPADKI
Avtorji:ID Kropf, Peter (Avtor)
ID Strnad, Damjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Kropf_Peter_2016.pdf (1,61 MB)
MD5: 380867919A260C6B40A0A67892B88345
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Ravnanje z odpadki zajema zbiranje, prevažanje, predelavo in odstranjevanje odpadkov, vključno s kontrolo tega ravnanja. Izvajalci si zbiranje in odvoz organizirajo glede na potrebe in razpoložljive vire. Zaradi velikega števila odjemalcev, posod, vozil in voznikov se vnaprej pripravljajo urniki, ki so pripravljeni tako, da se viri znotraj podjetja izkoriščajo optimalno. V fazi izvajanja pogosto pride do nepredvidenih dogodkov, ki onemogočijo normalno izvajanje odvozov po urniku. V diplomskem delu se posvečamo uporabi metod umetne inteligence, s katerimi želimo izboljšati odzivnost sistema izvajalca odvoza odpadkov na izredne dogodke. Pri tem se podrobno posvetimo analizi razpoložljivih podatkov in iskanju najboljšega modela predstavitve sistema ravnanja z odpadki v digitalni obliki primerni za avtomatske obdelave, v nadaljevanju pa iskanju primernega načina vnosa izrednih dogodkov v sistem v realnem času. V nadaljevanju z uporabo diskretnih optimizacijskih metod in avkcijskega algoritma določimo najoptimalnejšo spremembo sistema in obvestimo vse deležnike sistema o spremembah v seznamu opravil.
Ključne besede:umetna inteligenca, ravnanje z odpadki, izredni dogodki, avkcijski algoritem
Kraj izida:[Maribor
Založnik:P. Kropf
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-62009 Novo okno
UDK:004.896:621.039.73(043.2)
COBISS.SI-ID:19917590 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:P9PSLRXB
Datum objave v DKUM:13.09.2016
Število ogledov:1231
Število prenosov:97
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
KROPF, Peter, 2016, UPORABA METOD UMETNE INTELIGENCE PRI ODZIVU NA IZREDNE DOGODKE V SISTEMU RAVNANJA Z ODPADKI [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : P. Kropf. [Dostopano 4 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=62009
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS IN RESPONDING TO EMERGENCIES IN THE WASTE MANAGEMENT SYSTEM
Opis:Waste management involves collection, transport, processing and disposal of waste, including the management of those operations. Operators organize collection and transport according to needs and available resources. Due to large number of customers, waste bins, vehicles and drivers schedules are prepared in advance in such a manner that resources in the company are used optimally. In the execution phase unforeseen events often prevent execution of scheduled operations. In this thesis we focus on the application of artificial intelligence methods to improve responsiveness of system of waste collection to emergencies. Available data in analyzed in detail to find the best presentation model of waste management system in a digital format suitable for automatic processing. After that appropriate methods for input of emergency information in real-time system are determined. Using discrete optimization methods and specifically auction algorithm we determine the optimum system change and inform all stakeholders of changes in the list of tasks.
Ključne besede:artificial intelligence, waste management, extraordinary events, auction algorithm


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici