| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Eliminating knowledge bottlenecks using fuzzy logic
Avtorji:ID Zajec, Maja (Avtor)
ID Kofjač, Davorin (Avtor)
ID Roblek, Matjaž (Avtor)
Datoteke:.pdf Organizacija_2013_Zajec,_Kofjac,_Roblek_Eliminating_Knowledge_Bottlenecks_Using_Fuzzy_Logic.pdf (401,09 KB)
MD5: 2B3F7E5D7357B70F558FAF646AC694E4
 
URL http://www.degruyter.com/view/j/orga.2013.46.issue-5/orga-2013-0018/orga-2013-0018.xml
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:In the formation of new processes, innovations generated by people possessing the right knowledge and talent play a crucial role. Our starting point was the fact that every new change in processes can alter the knowledge structure of a work position or work role. This means that a person can become a knowledge bottleneck in the process. If this person is found on a critical path, the process cannot produce the output in a desired form, extent or quality, unless the bottleneck is removed. For this reason, we developed a decision model founded on fuzzy logic. The result of the fuzzy model is knowledge estimation based on deviation between the required and actual knowledge. For faster decision making, we made a presentation of allocated people on desired roles using the heat map technique. Therefore, the employers make better decisions on actual knowledge allocation, acquiring missing knowledge, or defining knowledge required for the future, which makes them more competitive.
Ključne besede:knowledge allocation, knowledge management, business processes
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2013
Št. strani:str. 206-213
Številčenje:Letn. 46, št. 5
PID:20.500.12556/DKUM-56987 Novo okno
ISSN:1318-5454
UDK:005.7
COBISS.SI-ID:7226643 Novo okno
DOI:10.2478/orga-2013-0018 Novo okno
ISSN pri članku:1318-5454
NUK URN:URN:SI:UM:DK:IEB3PNOC
Datum objave v DKUM:30.12.2015
Število ogledov:1490
Število prenosov:328
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
ZAJEC, Maja, KOFJAČ, Davorin in ROBLEK, Matjaž, 2013, Eliminating knowledge bottlenecks using fuzzy logic. Competency management in organization [na spletu]. 2013. Vol. 46, no. 5, p. 206–213. [Dostopano 4 april 2025]. DOI 10.2478/orga-2013-0018. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=56987
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Iščem podobna dela...Prosim, počakajte...
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del zbornika

Naslov:Competency management in organization
COBISS.SI-ID:7226131 Novo okno

Gradivo je del revije

Naslov:Organizacija : revija za management, informatiko in kadre
Skrajšan naslov:Organizacija
Založnik:Moderna organizacija
ISSN:1318-5454
COBISS.SI-ID:610909 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:30.12.2015

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Odprava zunanjskih ozkih grl z uporabo mehke logike
Opis:Odločilen pomen pri oblikovanju novih procesov predstavljajo tudi inovacije, ki jih generirajo osebe s pravim znanjem in talentom. Izhajali smo iz dejstva, da vsaka nova sprememba v procesih lahko spremeni strukturo znanja določenega delovnega mesta ali delovne vloge. To pomeni, da oseba, ki zaseda vlogo, lahko postane t. i. znanjsko ozko grlo v procesu. Če se oseba nahaja na časovno kritični poti procesa, potem proces ne daje izhoda v želeni obliki, obsegu ali kvaliteti, kolikor bi ga lahko, če bi znanjska ozka grla razbremenili. V ta namen smo razvili odločitveni model, ki temelji na uporabi mehke logike. Rezultat modela je ocena znanja, ki temelji na odstopanjih med zahtevanim in dejanskim znanjem. Za hitrejše sprejemanje odločitev o razporejanju oseb na vloge glede na njihovo znanje smo uporabili tehniko toplotnega zemljevida. Na podlagi tega bi delodajalci sprejemali boljše odločitve o trenutni razporeditvi znanj, pridobivanju manjkajočega znanja oz. definiranju znanj v prihodnosti, kar jih bo naredilo bolj konkurenčne.
Ključne besede:razporejanje znanja, management znanja, poslovni procesi


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Organizacija

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici