| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:A model of tool wear monitoring system for turning
Avtorji:ID Antić, Aco (Avtor)
ID Šimunović, Goran (Avtor)
ID Šarić, Tomislav (Avtor)
ID Milošević, Mijodrag (Avtor)
ID Ficko, Mirko (Avtor)
Datoteke:.pdf Tehnicki_vjesnik_2013_Antic_et_al._A_model_of_tool_wear_monitoring_system_for_turning.pdf (1,87 MB)
MD5: 4ECCC3345EDBB96EEEAA1588F21D1734
 
URL http://hrcak.srce.hr/100159
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:Acquiring high-quality and timely information on the tool wear condition in real time, presents a necessary prerequisite for identification of tool wear degree, which significantly improves the stability and quality of the machining process. Defined in this paper is a model of tool wear monitoring system with special emphasis on the module for acquisition and processing of vibration acceleration signal by applying discrete wavelet transformations (DWT) in signal decomposition. The paper presents a model of the developed fuzzy system for tool wear classification. The system comprises three modules: module for data acquisition and processing, module for tool wear classification, and module for decision-making. The selected method for feature extraction is presented within the module for data classification and processing. The selected model for the fuzzy classifier and classification in experimental laboratory conditions is shown within data classification and clustering. The proposed model has been tested in longitudinal and transversal machining operations.
Ključne besede:artificial intelligence, tool wear monitoring, feature extraction
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2013
Št. strani:str. 247-254
Številčenje:Letn. 20, št. 2
PID:20.500.12556/DKUM-50394 Novo okno
ISSN:1330-3651
UDK:621.941:004.89
COBISS.SI-ID:16869398 Novo okno
ISSN pri članku:1330-3651
NUK URN:URN:SI:UM:DK:G85CCEWX
Datum objave v DKUM:10.07.2015
Število ogledov:1506
Število prenosov:142
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
ANTIĆ, Aco, ŠIMUNOVIĆ, Goran, ŠARIĆ, Tomislav, MILOŠEVIĆ, Mijodrag in FICKO, Mirko, 2013, A model of tool wear monitoring system for turning. Tehnički vjesnik : znanstveno-stručni časopis tehničkih fakulteta Sveučilišta u Osijeku [na spletu]. 2013. Vol. 20, no. 2, p. 247–254. [Dostopano 18 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=50394
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Tehnički vjesnik : znanstveno-stručni časopis tehničkih fakulteta Sveučilišta u Osijeku
Skrajšan naslov:Teh. vjesn. - Stroj. fak.
Založnik:Strojarski fakultet, Elektrotehnički fakultet, Građevinski fakultet
ISSN:1330-3651
COBISS.SI-ID:15346181 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:10.07.2015

Sekundarni jezik

Jezik:Hrvaški jezik
Naslov:Model sustava za klasifikaciju trošenja alata pri obradi tokarenjem
Opis:Prikupljanje kvalitetnih i pravovremenih informacija o stanju alata u realnom vremenu predstavlja nužan uvjet za identifikaciju stupnja istrošenosti alata čime se u značajnoj mjeri poboljšava postojanost i kvaliteta procesa obrade. Ovaj rad se bavi definiranjem modela sustava za klasifikaciju istrošenosti alata uz poseban osvrt na modul za prikupljanje i obradu signala ubrzanja vibracija primjenom diskretnih "wavelet" transformacija (DWT) pri dekomponiranju signala. U radu je prikazan model razvijenog fuzzy sustava za klasifikaciju trošenja alata. Sustav sačinjavaju tri podsustava: za prikupljanje i obradu podataka, za klasifikaciju istrošenosti alata i odlučivanje. U okviru podsustava za prikupljanje i obradu podataka prikazana je izabrana metoda izdvajanja značajki. U okviru klasifikacije i grupiranja podataka prikazan je izabrani model fuzzy klasifikatora i provjera klasifikacije u eksperimentalnim laboratorijskim uvjetima. Primijenjeni model testiran je za zahvate uzdužne i poprečne obrade.
Ključne besede:umetna inteligenca, prepoznavanje geometrijskih značilnosti, spremljanje obrabe orodij


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici