| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Igranje igre Mastermind z evolucijskimi algoritmi
Avtorji:ID Veček, Niki (Avtor)
ID Taranenko, Andrej (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Vecek_Niki_2012.pdf (514,72 KB)
MD5: A584AF6423C06AC0ACE6BA0EBE1EB8A3
PID: 20.500.12556/dkum/0560fa79-00ca-460f-96bc-43a5a7fa9529
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:Diplomska naloga je razdeljena na dva večja sklopa. V prvem sklopu je predstavljena teorija evolucijskih algoritmov, s poudarkom na genetskih algoritmih. Sledi kratek primer uporabe genetskih algoritmov pri iskanju maksimuma matematične funkcije na določenem intervalu. Drugi del diplomske naloge je posvečen predstavitvi igre Mastermind in genetskemu algoritmu za igranje te igre. Genetski algoritem je podrobno analiziran, predstavljena pa je tudi implementacija v programskem jeziku C++ ter konkretni primer izvajanja. Ob koncu tega sklopa so predstavljeni še drugi algoritmi za igranje igre Mastermind, katerim sledijo primerjave posameznih algoritmov z implementiranim algoritmom.
Ključne besede:evolucijski algoritmi, optimizacija, genetski algoritmi, Mastermind
Kraj izida:Maribor
Založnik:[N. Veček]
Leto izida:2012
PID:20.500.12556/DKUM-22438 Novo okno
UDK:51(043.2)
COBISS.SI-ID:19064584 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:BVRMXKOL
Datum objave v DKUM:11.04.2012
Število ogledov:2682
Število prenosov:169
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FNM
:
VEČEK, Niki, 2012, Igranje igre Mastermind z evolucijskimi algoritmi [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : N. Veček. [Dostopano 4 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=22438
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Playing Mastermind using evolutionary algorithms
Opis:The following thesis is divided into two sections. In the first section, we present the theory of evolutionary algorithms, focusing on genetic algorithms. Using genetic algorithms, we present a short example of finding a local maximum of the mathematical function. The second section presents the game Mastermind and genetic algorithm for playing the game. We analyze the genetic algorithm and present the implementation of it in the programming language C++, followed by a concrete example. At the end of the section, we also present other algorithms for playing Mastermind, followed by comparisons of presented algorithms with the implemented algorithm.
Ključne besede:evolutionary algorithms, optimization, genetic algorithms, Mastermind


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici